摘要
多相驱动系统在交通运输领域具有重要应用价值，例如电动推进系统，其中能源效率直接影响续航里程及远程任务的可执行性。效率可在设计阶段得到提升，但对于给定的硬件平台，进一步提升的空间必须来自对电气驱动的控制策略。在此背景下，本文探讨了多相驱动系统预测定子电流控制中权重因子消除与权重因子选取的问题，并对比了三种代价函数设计方案。第一种为传统方案，采用单一的权重因子，在离线阶段选定并在所有工作点保持不变。第二种为基于排序的方案，受"与理想解的相似度序数法"（TOPSIS）启发，将代价函数的各项视为独立目标，从综合分类中选取候选控制动作，因此无需权重因子。第三种保留了第一种的结构，但该因子根据工作点进行编程调度，其取值由离线阶段对结合多个目标的高阶代价函数进行最小化获得。实验在五相感应电机上进行，以评估并比较三种方法的性能。结果表明，没有任何恒定权重因子能在整个工作范围内良好运行，而基于排序的方案虽然消除了权重因子，但仍只能得到一种固定的折中方案。相比之下，根据工作点对权重因子进行调度，能在大部分测试范围内同时降低跟踪误差和开关频率，从而降低开关损耗，这是任何恒定值都无法实现的。
