加载速率对钢筋混凝土梁力学行为的影响研究:数值模拟与机器学习分析

《Buildings》:Numerical Investigation and Machine Learning Prediction of Dynamic Increase Factor for Reinforced Concrete Beams Under Various Loading Rates

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月25日 来源:Buildings 3.4

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钢筋混凝土(RC)梁的力学行为受加载速率的显著影响。高加载速率不仅影响RC梁的承载能力和变形能力,还影响其破坏模式,从而进一步改变RC梁的抗震性能。在前述试验研究的基础上,利用ABAQUS 2021对广泛加载速率范围内的RC梁进行了大量的动态数值模拟,研究了加载速率、剪跨比和配筋率对RC梁力学性能的影响。数值结果表明,提高加载速率可以增加RC梁的动态承载能力和耗能能力。数值框架预测在极端加载速率下,破坏模式从脆性剪切转变为延性弯曲。然而,这一转变对粘结完全假设高度敏感,表明在未来的评估中应纳入动态粘结滑移行为。本研究共编制了包含213条记录的数据库,其中包含162个全因子数值算例和51组试验数据。利用5折交叉验证策略在数值数据集上训练了机器学习代理模型,以解耦参数影响。代理模型分析表明,加载速率是控制动态增强效应的首要参数。随后利用试验数据进行定性和定量验证,以确定数值模型的物理适用范围。
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