摘要
由于受试者随机退出而导致的寿命观测不完整问题，仍然是现代可靠性和生物医学研究中的主要挑战。传统的渐进删失方案往往无法捕捉患者退组和实验中断的随机特性。针对这一局限性，本文在随机Beta-二项渐进首次失效（B-Bin-PFF）删失策略下，针对近期提出的单参数新XL（New-XL）寿命分布，构建了一套统一的贝叶斯推断框架。本文分别从频率学派和贝叶斯学派两个角度，针对模型参数及其相关的可靠性函数和风险函数提出了估计方法。极大似然估计的推导包含两个渐近置信区间，贝叶斯估计则伴随两个可信区间。由于后验分布在解析上不可求解，在独立伽玛先验条件下，通过Metropolis–Hastings马尔可夫链蒙特卡洛算法进行后验推断。广泛的Monte Carlo模拟研究考察了所提出方法在不同样本量、删失比例、分组结构以及随机退出场景下的有限样本表现。最后，利用两个具有重要临床意义的癌症生存数据集（涉及胃癌患者和白血病患者）对本文方法进行了实证说明。实证分析表明，所提出的贝叶斯框架在参数估计精度、不确定性量化可靠性以及拟合优度方面均优于若干竞争性寿命模型。
