《Journal of Personalized Medicine》：Assessing Readiness for Artificial Intelligence-Enabled Personalized Medicine: A State-of-the-Art Review of Organizational Maturity Assessment Across Academic, Community, and Safety Net Health Systems
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时间：2026年10月25日来源：Journal of Personalized Medicine CS7.2
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摘要
背景/目的：组织资源水平不均衡可能会成为获得AI辅助个性化医疗的障碍。本次前沿文献综述旨在考察当前准备度与成熟度评估如何涵盖学术型、社区型及安全网医疗机构，并识别现有差距，从而为进一步开发新框架提供依据。方法：对四个主要数据库（PubMed、Scopus、Web o
摘要
背景/目的：组织资源水平不均衡可能会成为获得AI辅助个性化医疗的障碍。本次前沿文献综述旨在考察当前准备度与成熟度评估如何涵盖学术型、社区型及安全网医疗机构，并识别现有差距，从而为进一步开发新框架提供依据。方法：对四个主要数据库（PubMed、Scopus、Web of Science、CINAHL）进行了检索。此外，还采用了补充的针对性检索方法，以查找相关的评估材料及此前的基础性工作。我们的综合分析涵盖了对评估工具的开发、测量、应用场景及可及性的考察。结果：最终纳入的合格报告共97篇。研究发现，这些评估工具对本地规划的支撑作用较为明确，但在跨学术型、社区型和安全网医疗系统进行评分比较或预测个性化医疗结果方面仍存在不足。我们还确定了八个研究优先领域：临床路径相关性、代表性、机构背景、共享能力、组织测量、评分与安全性、比较与结果验证以及实践可及性。结论：仍需开展进一步的比较研究，以评估当前评估工具在不同医疗环境中对AI辅助个性化医疗决策的支持程度。本综述既作为差距登记簿，也作为研究议程，以推动未来成熟度框架的开发进程。
