微信院前数据传输对ST段抬高型心肌梗死再灌注时间的影响：一项前瞻性观察性研究

《Clinics》：Impact of Wechat-based prehospital data transmission on reperfusion times in ST-elevation myocardial infarction: a prospective observational study

　　

摘要专业翻译 目的：急性ST段抬高型心肌梗死（ST-segment Elevation Myocardial Infarction, STEMI）的早期诊断对患者治疗至关重要。I类证据表明，经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous Coronary Intervention, PCI）每延迟30分钟，1年死亡率相对增加7.5%1。微信（WeChat）是一种便捷的通讯工具，能够通过基于微信的传输方式将患者信息（包括基本资料、病情评估及相关实验室结果）传送至接收医院。与此同时，患者由救护车快速转运至医院接受治疗。因此，医院可在患者到达前获取其信息，从而显著缩短诊断和治疗时间。这一整合模式统称为基于微信的传输。基于微信的紧急医疗服务传输的早期激活在改善患者预后方面发挥着关键作用。本研究旨在探讨基于微信的传输在急性STEMI患者中的应用。 方法：纳入409例符合条件的STEMI患者（2022年5月至2024年11月），根据是否使用基于微信的传输进行分组：观察组96例，对照组313例。比较基线资料、病史及关键时间节点（S-to-FMC、D-to-B、TIT）。采用SPSS 22.0分析影响基于微信的传输使用的因素（p < 0.05为差异有统计学意义）。 结果：基于微信的传输组纳入96例（23.4%）患者，非微信组纳入313例（76.6%）患者。基于微信的传输组S-to-FMC时间中位数较低（75分钟 vs. 120分钟，p < 0.05）；D-to-B时间（50分钟 vs. 67分钟，p < 0.05）和总缺血时间（121.5分钟 vs. 150.0分钟，p < 0.05）亦呈现相似趋势。与未使用基于微信的传输组相比，基于微信的传输组患者急性心肌梗死（Acute Myocardial Infarction, AMI）诊断时间更短，D-to-B和TIT时间亦更短。 结论：基于微信的传输与患者转运接受PCI期间的S-to-FMC、D-to-B和TIT时间缩短相关。然而，该模式在石家庄市及其周边地区胸痛患者转运中尚未得到充分利用。因此，在院前急救公众教育中强化基于微信的传输功能仍是未来工作的重点。

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一、研究背景与问题

急性心肌梗死（Acute Myocardial Infarction, AMI）是冠心病（Coronary Heart Disease, CHD）最严重的表现形式，其并发症严重且发病呈年轻化趋势。ST段抬高型心肌梗死（ST-segment Elevation Myocardial Infarction, STEMI）急诊治疗的首要目标是尽早启动再灌注治疗，包括溶栓或经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous Coronary Intervention, PCI）。早期再灌注对于缩小梗死面积、维持左心室功能以及改善STEMI患者的短期和长期预后至关重要。然而，再灌注治疗的延迟仍是全球性挑战。证据表明，症状发作后1小时内进行再灌注治疗对STEMI患者最为有效，而延迟超过3小时则会显著降低治疗效果。

从症状发作到首次医疗接触的时间（S-to-FMC）以及门-球时间（D-to-B）在很大程度上决定了胸痛患者的再灌注治疗时机。胸痛中心的建立通过院内医疗团队的良好协调显著缩短了D-to-B时间。相应地，缩短院前延迟被确定为减少总缺血时间（TIT）的关键措施。中国通过改进基于微信的传输及建立区域协同救治体系，显著缩短了再灌注治疗时间。然而，石家庄市及其周边地区尚无胸痛数据报道，区域协同救治系统在胸痛急救中的效果有待证实。

中国幅员辽阔，医疗资源分布不均。农村或偏远地区的患者因当地医院缺乏PCI能力，往往需要长途转运至上级医院。区域协同救治的关键在于快速识别最近的PCI中心，并基于"信息先于患者到达"的原则实现高效协调。一项覆盖中国多个胸痛中心的研究表明，实施基于远程心电图（Electrocardiogram, ECG）传输的区域协同救治网络后，中位D-to-B时间从90分钟以上显著缩短至70分钟以下，表现最佳的中心持续将D-to-B时间控制在50分钟以内。另一项分析美国大型区域救治系统的研究，通过云平台整合了21家非PCI医院和4家PCI中心，报告转诊患者D-to-B时间减少20%且死亡率呈下降趋势，为建立类似系统提供了国际参考。

微信是中国企业开发的国家级多功能社交应用，深度融合了通讯、支付、生活服务和小程序生态系统。通过微信群聊，医疗专业人员可以将患者信息（包括基本资料、病情评估及相关实验室结果）传输至接收医院。同时，患者由救护车快速转运至医院，使接收医师能够在患者到达前获取信息，有充足时间评估病情，从而显著缩短患者到达医院后的诊断和治疗时间，使其更快接受介入治疗。这一模式统称为基于微信的传输。本研究分析了基于微信的传输模式在接受介入治疗的STEMI患者中的应用及其对症状发作至治疗时间及后续PCI的影响，旨在识别基于微信的传输在胸痛管理应用中存在的挑战。

二、研究设计与技术方法

研究人员开展了一项前瞻性观察性研究，纳入2022年5月至2024年11月期间来自河北省石家庄市及周边地区（转运时间60分钟以内）的409例急性STEMI患者，均在河北省人民医院心脏监护病房（Cardiac Care Unit, CCU）接受直接PCI。纳入标准包括：典型缺血性胸痛症状；医院初始心电图确诊STEMI；具有PCI适应证；患者及其家属签署知情同意；急性胸痛发作24小时内接受PCI治疗。排除标准包括：PCI禁忌证；已接受溶栓治疗；关键时间点记录不完整；合并恶性肿瘤、免疫系统疾病、严重肝肾功能不全、感染性疾病等并发症；住院期间意识不清、气管插管或死亡；终末期疾病、院内心脏骤停或拒绝参与研究。

研究以D-to-B时间为主要结局指标，使用PASS 22.0软件进行样本量计算，最终确定最低所需样本量为380例，实际纳入409例满足统计学要求。研究人员采用统一问卷由经过培训的合格调查员前瞻性收集患者数据，包括人口统计学信息、病史、家族史、症状特征、从症状发作到首次医疗机构的交通方式、到PCI机构的交通方式，以及是否通过基于微信的传输将信息传送至医院。

基于微信的传输流程为：在首次医疗接触时，对转运接受直接PCI的患者，在15分钟内给予双联抗血小板治疗，并按50 IU/kg剂量静脉注射肝素。患者信息（如年龄、性别、病史、症状发作时间、症状及实验室结果）通过微信群共享。操作医师收到信息后，在患者转运途中即启动导管室。因此，大多数患者可直接转运至导管室，绕过急诊科和CCU。对于转诊PCI病例，区域协同中心的临床医师通过微信群传输患者信息，并可提供治疗建议，导管室立即启动，同样绕过急诊科和CCU。为保证数据安全和患者隐私，微信群中不共享患者姓名、身份证号或家庭住址等个人身份信息，群成员仅限于授权人员，所有拟加入成员须经指定管理员验证。所有参与基于微信的传输流程的院前急救人员均接受统一在职培训，采用标准化检查清单上传信息，包括患者年龄、关键病史、症状发作时间、生命体征、12导联心电图结果及预计到达医院时间。

诊断标准依据2019年中国急性STEMI诊断和治疗指南。S-to-FMC时间定义为从症状发作到首次与能够进行心电图检查和初始治疗的医师、护理人员或其他急救人员接触的时间。D-to-B时间定义为从医院大门进入至首次球囊扩张的时间。TIT时间定义为从症状发作至球囊扩张的时间。统计分析采用SPSS 22.0，经Shapiro-Wilk检验确认分布类型。正态分布连续变量以均数±标准差表示，采用Student's t检验比较；非正态分布连续变量以中位数（四分位间距）表示，采用秩和检验（Mann-Whitney U检验）比较；分类数据采用卡方检验。采用单因素和多因素logistic回归分析评估影响基于微信的传输应用的因素，p < 0.05为差异有统计学意义。

三、研究结果

1. 基于微信的传输组与非微信组患者特征比较

研究共纳入409例参与者，平均年龄60.2 ± 11.9岁。S-to-FMC时间中位数为115（58, 223）分钟。根据患者信息是否在救护车转运前通过微信共享，将患者分为两组：基于微信的传输组96例（23.4%），非微信组313例（76.6%）。两组在年龄、性别、体质指数（Body Mass Index, BMI）及生化指标方面无显著差异。基于微信的传输组高中及以上教育程度患者比例显著高于非微信组（p < 0.05）。除基于微信的传输组冠心病病史比例更高外（p < 0.05），两组在病史和家族史方面无差异。基于微信的传输组S-to-FMC和D-to-B时间均短于非微信组（p < 0.05）。具体而言，基于微信的传输组S-to-FMC中位时间为75.0（30, 205）分钟，非微信组为120（60, 138）分钟（p = 0.023）；D-to-B中位时间分别为50（39, 63）分钟和67（57, 78）分钟（p = 0.045）；TIT中位时间分别为121.5（104.5, 296）分钟和150.0（115.0, 333.0）分钟（p = 0.028）。

2. Logistic回归分析

单因素分析发现，冠心病病史、性别、教育程度（高中及以上）、老年（>65岁）、参与患者教育、症状发作1小时内感知严重程度、疑似心脏病、发作前48小时出现心绞痛、在家中发作、对心肌梗死症状的认识、症状发作方式及冠心病治疗史与基于微信的传输应用相关。多因素logistic回归分析显示，教育程度（高中及以上）（回归系数0.581，OR = 1.771，95% CI: 1.007-3.114，p = 0.032）、家中发作（回归系数0.827，OR = 2.286，95% CI: 1.136-4.600，p = 0.020）和冠心病治疗史（回归系数-1.402，OR = 0.246，95% CI: 0.077-0.787，p = 0.018）是症状发作后选择基于微信的传输应用的独立影响因素。

3. 基于微信的传输与S-to-FMC、D-to-B和TIT时间的关系

为进一步评估基于微信的传输的效果并控制院间转运距离对结局评估的潜在混杂影响，研究人员进行了亚组分析，限定转运路径明确的患者：141例最初由救护车直接转运至本院，251例由其他医院经救护车转诊至本院，共392例。其余17例因转运路径不明确（包括自行驾车就诊且无救护车急救服务参与、转运路径记录不完整）被排除。

在141例直接PCI患者中，基于微信的传输组52例（36.9%），S-to-FMC中位时间为75（30-205）分钟，D-to-B为50（39-63）分钟，TIT为121.5（104.5-296）分钟；非微信组89例（63.1%），S-to-FMC为120（60-138）分钟，D-to-B为67（57-78）分钟，TIT为150.0（115.0-333.0）分钟，两组差异均有统计学意义（p < 0.05）。秩和检验结果显示两组在S-to-FMC、D-to-B和TIT时间方面均存在显著差异（p < 0.05）。散点图显示S-to-FMC时间与TIT时间呈线性相关（γ = 0.588）。

在251例转诊PCI患者中，基于微信的传输组（WeChat-T）170例（67.7%），非微信组（WeChat-NT）81例（32.3%）。基于微信的传输组中131例（76.8%）通过区域协同救治系统直接转运至导管室，其余患者因病情复杂需进一步评估而转至急诊科或CCU后行直接PCI。所有WeChat-NT组患者均先至急诊科评估病情、签署知情同意后行直接PCI。WeChat-T组D-to-B时间为44（32-58）分钟，WeChat-NT组为65（52-79）分钟；TIT分别为194（137-296）分钟和254（153-385）分钟（p < 0.05）。两组直接进入导管室的患者比例差异有统计学意义（p < 0.01）。

四、讨论与结论总结

讨论部分总结：基于微信的传输系统作为多医院协同救治的"信息高速公路"，建立了更高效的区域协同治疗体系。其价值源于两个相互关联的机制：一是实现实时数据传输和前瞻性决策，急救人员可在首次医疗接触时立即将心电图、生命体征和病史等关键信息传输至接收医院的专用微信群，使介入团队能够在患者转运途中进行远程诊断、评估直接PCI适应证并启动导管室，体现"信息先于患者"的原则；二是实现导管室直接准入，通过提前通知和准备，符合条件的患者可直接转运至导管室，绕过急诊科和CCU，消除了重复分诊和评估步骤，显著减少院内延迟。

研究发现基于微信的传输模式与改善院际医师协作相关，可能有助于避免因转诊医院能力不足或评估时间过长导致的治疗延迟，并与缩短总缺血时间相关。该模式的应用与首诊医师对其功能及胸痛处理流程的理解密切相关。研究还发现，患者教育程度（高中及以上）、家中发作和冠心病治疗史是独立影响基于微信的传输应用的因素。教育程度较高的患者更重视自身健康，对急性心肌梗死有更全面的了解，对微信传输功能的操作更熟悉。在家中发作可能反映家庭环境为寻求急救提供了更稳定的条件，同时也揭示了工作场所和其他公共场所急救识别与响应系统的不足。值得注意的是，有冠心病治疗史的患者反而较少使用基于微信的院前传输，这可能与其长期在心脏科门诊规律随访、已形成固定的就医路径有关。

研究结果与国际上远程医疗系统、云平台和区域网络缩短再灌注时间的证据一致。本研究的创新在于利用微信这一中国普及度极高的社交媒体平台，作为低成本、高可及性的工具实现类似获益。观察到的D-to-B时间缩短与使用更专门技术的系统报道的结果相当，提示平台选择可能不如将数字通信有效整合到标准化临床路径中重要。未来基于微信的传输模式有望发展为集成人工智能（Artificial Intelligence, AI）、物联网（Internet of Things, IoT）和大数据的智能区域救援平台，包括嵌入AI诊断模块实现数秒内心电图分析、与电子健康记录集成实现患者数据自动检索等。

局限性：本研究为单中心观察性研究，样本量中等，可能存在选择偏倚；基于微信的传输使用非随机化，组间基线差异可能独立影响治疗时间间隔；未按城乡居住地进行亚组分析；研究聚焦于时间延迟等过程指标而非主要不良心血管事件或死亡率等硬性临床终点；数字基础设施和人群数字素养的潜在差异可能影响该数字干预的应用，结果外推至基层医疗机构或资源有限地区时需谨慎；症状发作时间依赖患者或家属自我报告，存在回忆偏倚。

研究结论：本研究证明，基于微信的院前数据传输是一种有前景的实用方法，其实施与实时信息共享、简化医院流程以及缩短STEMI救治中的关键时间间隔相关。中国背景下的这一经验表明，广泛采用的社交平台可用于医疗保健改善。实现其全部潜力需要将其整合到临床工作流程中、解决潜在的健康素养差距，并在不同人群中严格评估其对患者结局的长期影响。