通过当代分析框架重塑抗菌药物耐药性监测：基于世卫组织 2024 年细菌优先病原体清单及 AWaRe 分类的印度西部索拉什特拉一家三级医院的整合分析

《Indian Journal of Medical Microbiology》：Recasting Antimicrobial Resistance Surveillance Through Contemporary Analytical Frameworks: An Integrated Analysis Using the WHO Bacterial Priority Pathogens List 2024 and AWaRe Classification in a Tertiary Care Hospital of Saurashtra, Western India

　　

摘要

背景

印度抗菌药物耐药性（AMR）监测很少使用当代全球框架，而索拉斯特拉地区在国家证据库中的代表性不足。我们将世界卫生组织细菌优先病原体清单（BPPL）2024版和世卫组织AWaRe（获取—关注—储备）分类应用于机构监测数据，并进行国家及全球基准比较。

方法

对一家拥有1,200张床位的政府三级教学医院（2024年5月至10月）的2,195份非重复临床细菌分离株进行横断面分析。药敏试验遵循CLSI M100-S33标准（VITEK 2 Compact；纸片琼脂扩散法）；多重耐药（MDR）依据Magiorakos标准判定。按耐药表型将分离株归入BPPL 2024各层级，并依据AWaRe 2023类别对药物层面的耐药性进行分组。通过多变量逻辑回归探索MDR的相关因素。分析单位为分离株；比例描述的是培养分离株，而非感染或患者。

结果

符合关键优先表型的分离株共1,192株（占分离株池的54.3%）：第三代头孢菌素耐药肠杆菌目细菌（n = 1,086；49.5%；大肠杆菌中头孢曲松耐药率78%，肺炎克雷伯菌中为61%）和碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌（n = 106；4.8%）。高优先表型最多占228株（10.4%）。在获取组内，肠杆菌目细菌对氨苄西林耐药率较高（大肠杆菌中为89.7%），对阿莫西林/克拉维酸耐药率为77–83%，但对庆大霉素耐药率较低（22–33%）；关注组氟喹诺酮类耐药率为47–73%。大肠杆菌（1%）和肺炎克雷伯菌（7%）的美罗培南耐药率显著低于ICMR AMRSN 2023年全国估计值（分别为40%和54%）。58.6%的分离株存在多重耐药，且与重症监护室（ICU）收治、年龄>60岁、气管吸痰标本及外科部门收治独立相关。

结论

通过BPPL 2024和AWaRe框架解读分离株层面监测数据，可在传统药敏谱基础上增加优先序和药物管理导向的层次。这些比例描述的是培养分离株，而非患者中耐药感染的频率。相对于国家基准，肠杆菌目细菌碳青霉烯耐药率较低，需要进行多中心、与药物消耗量关联的验证。

章节片段

引言

据预测，抗菌药物耐药性（AMR）到2050年每年将导致多达1,000万人死亡，且不成比例地发生在中低收入国家1, 2，而印度——全球最大的抗生素生产国和消费国——已被描述为AMR的"震中"[3]。印度医学研究委员会（ICMR）AMR监测网络（AMRSN）在2023年记录到大肠杆菌碳青霉烯耐药率为40%，肺炎克雷伯菌为54%[4]，而国家疾病控制中心（NCDC）NARS-Net报告了扩展谱

研究设计与设置

本研究为一项医院为基础的横断面研究，在服务于印度西部索拉斯特拉-卡特地区的1,200张床位政府三级教学医院的微生物学系开展，时间为2024年5月1日至10月31日，并按照STROBE指南报告。机构伦理委员会批准了本研究，鉴于数据集为回顾性且已去标识化，豁免了知情同意。

数据来源与纳入标准

研究期间从临床标本中连续处理的所有细菌分离株

队列特征及按WHO BPPL 2024层级分布的分离株

共纳入2,195份非重复分离株（表1）。其中49.6%来自男性患者，65.5%来自19–60岁患者，20.0%来自>60岁患者。大多数来自住院病房（86.5%），8.6%来自ICU，5.0%来自门诊。

符合关键优先表型的分离株共1,192株（占分离株池的54.3%；表2）。第三代头孢菌素耐药肠杆菌目细菌占1,086株（占分离株池的49.5%；占该层级的91.1%），碳青霉烯耐药

讨论

据我们所知，这是首次将WHO BPPL 2024和AWaRe 2023框架结合基准比较应用于索拉斯特拉-卡特地区的监测数据。由于标本优先来自病情较重的患者，一名患者可能贡献多株分离株，且无法区分定植与感染，耐药分离株的比例并不等同于耐药感染或受影响患者的比例。这些框架用于组织实验室数据以支持监测和药物管理

结论

在索拉斯特拉-卡特地区的2,195份临床分离株中，WHO BPPL 2024和AWaRe 2023框架在的传统药敏谱基础上增加了优先序和药物管理导向的层次。关键优先表型，主要是第三代头孢菌素耐药肠杆菌目细菌，占分离株的54.3%；在获取组中，氨基青霉素类药物显示出较高耐药率，而氨基糖苷类和呋喃妥因对大多数分离株仍然有效；肠杆菌目细菌碳青霉烯耐药率（1%

CRediT作者贡献声明

Naresh Makwana：撰写—审阅与编辑，撰写—初稿，验证，监督，软件，资源，项目管理，方法论，调查，形式分析，数据管理，概念化。Parth Shah：撰写—初稿，方法论，调查，数据管理。Jay Nagda：撰写—审阅与编辑，撰写—初稿，可视化，验证，监督，软件，资源，项目管理，方法论，调查，资金获取，

伦理审批

经贾姆讷格尔Sri M. P. Shah政府医学院 & Guru Gobind Singh政府医院机构伦理委员会批准（编号28/01/2024，日期2024年7月22日）。鉴于数据集的回顾性和去标识化性质，豁免了知情同意。

伦理审批与参与同意

本研究按照《赫尔辛基宣言》（2008年）和良好的临床实践指南进行，并经参与机构的机构伦理委员会审查和批准（编号28/01/2024，日期2024年7月22日）。鉴于研究设计的回顾性特征和数据的匿名化使用，机构伦理委员会豁免了知情同意的要求。未从数据集中提取任何患者标识信息，以确保保密性和匿名性。

临床试验编号

不适用。

发表同意

不适用（未报告个别患者数据）。

数据与材料的可获得性

在当前研究中生成和分析的去标识化数据集，可供合理请求下向通讯作者索取。机构政策允许为学术性非商业再分析共享匿名数据。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

资金支持

无。

利益冲突声明

? 作者声明不存在已知的竞争性经济利益或个人关系，这些可能被视为影响本文所报告工作的情况。

致谢

作者感谢Nandini Desai博士（MDRU院长兼主席）和Dipesh Parmar博士（教授兼社区医学系主任），Sri M. P. Shah政府医学院，贾姆讷格尔，提供机构支持。作者还感谢所有临床样本为本监测数据集做出贡献的患者。

Yogesh M | Jay Nagda | Krunal Mehta | Naresh Makwana | Parth Shah | Parth Anilbhai Parmar | Hitesh Shingala