应对社交网站上的嫉妒：认知失调与人格差异

《Decision Support Systems》：Coping with envy on social network sites: Cognitive dissonance and personality differences

　　

摘要

随着社会网络站点（SNSs）成为生活的重要组成部分，社交媒体使用情况与用户幸福感密切相关。嫉妒是用户在社交媒体上进行社会比较后常见的情绪体验。然而，先前的研究对嫉妒究竟是促进还是损害用户幸福感存在分歧。我们借鉴认知失调理论，提出了一个全面的理论模型，探讨社交媒体用户如何通过自我增强和信息回避两种替代策略来应对社交媒体上的嫉妒，以及这两种应对策略如何影响用户的IT赋能自尊感——即用户通过社交媒体互动获得的自我价值感，这是幸福感的重要指标。我们还纳入了外倾性和神经质这两种人格特质作为边界条件，并考察不同用户如何在社交媒体上管理他们的嫉妒体验。通过对319名社交媒体用户的两波次调查发现，社交媒体上的嫉妒促进了自我增强和信息回避，前者促进IT赋能自尊感，后者则阻碍IT赋能自尊感。此外，外倾型用户更有可能通过自我增强来应对社交媒体上的嫉妒，但不会回避信息；而神经质用户不太可能为了应对嫉妒感而在社交媒体上自我炫耀。我们的研究模型将认知失调理论应用于社交媒体使用情境，描绘了一幅社交媒体用户如何应对嫉妒的详细而生动的图景，以及与用户自尊感相关的动态后果。我们还进一步完善了对人格特质如何影响社交媒体上嫉妒应对的理解，从而为社交媒体的有效设计、管理和使用提供启示。

引言

社交网络站点（SNSs）如Facebook、Instagram和微信的广泛使用，经常引发社会比较诱发的嫉妒情绪，因为用户会接触到他人成就和物品的精心展示[55][96]。社交媒体上的嫉妒被定义为用户渴望他人在社交媒体上展示的内容[36]，这是一种令人不适的感觉，会给用户带来复杂的后果。一方面，高达57%的社交媒体用户报告称，在浏览他人的正面帖子后，他们的生活满意度下降[72]。因此，在应对社交媒体上的嫉妒情绪时，用户表现出减少使用[85]甚至退出行为[81]。另一方面，嫉妒感可以吸引用户并激励他们更多地互动或创作内容，以追求类似的成功。一些学者发现，社交媒体上的嫉妒增强了感知愉悦感[89]，甚至有助于用户幸福感[45]。这种明显的矛盾可能源于一个关键但被忽视的事实：用户如何在社交媒体上应对嫉妒决定了数字信息消费的最终后果。因此，本研究旨在回答两个研究问题：（1）用户如何在社交媒体上应对嫉妒？（2）这些应对行为会产生什么后果？

现有研究提出了两种主要的应对策略。一种应对行为是在社交媒体上自我增强，指用户积极地在社交媒体上展示自己的积极属性、成就和生活[36][38][85]。这种应对策略有助于用户建立积极的自我形象，从而缓解与嫉妒相关的不适感，并带来积极的情绪体验[35]。另一种应对行为是回避倾向。回避表现在用户的切换行为[44]、不连续行为[81]和不参与行为[83]中。虽然这两种使用行为对于应对令人不适的嫉妒感都有用，但还没有研究在统一框架内对这两种应对策略进行比较，以考察它们对关键结果（如用户幸福感）的相对影响。此外，大多数关于社交媒体嫉妒的研究将理论论证锚定在社会比较理论上[36][80]，但这只能解释嫉妒的来源，而不是社交媒体上嫉妒的后果。

针对这两个知识空白，本研究提出了以下两个研究目标。首先，我们借鉴认知失调理论，识别出社交媒体使用情境中的两种重要嫉妒应对策略。人们在持有两种相互矛盾的认知时会遇到心理不适，并试图通过采用应对策略来消除这种认知失调[23]。嫉妒是一种痛苦和令人不快的经历，表现为怨恨、自卑和敌意，这些感受源于个体与那些过得更好的人进行比较[54][66]。通过认知失调的视角来看，嫉妒的产生是因为向上的社会比较打破了个体的积极自我认知，导致了"我并没有那么优秀"这种矛盾想法。这反过来促使社交媒体用户采取行动应对嫉妒，从而减轻认知失调[84]。本研究识别出两种应对社交媒体上嫉妒的策略：社交媒体上的自我增强，即在网络上积极提升和展示自己积极的自我形象；以及社交媒体上的信息回避，即故意避免寻求、访问或参与特定类型信息的行为[92]。这两种策略代表了根本不同的失调减少方法：一种通过补偿性的自我提升来正面应对，另一种通过选择性回避来逃避。

同时，我们认为嫉妒应对路径的选择并非统一，而是取决于用户人格。虽然已知人格特质会影响社交媒体行为[25][37]，但对于这些特质如何塑造用户对嫉妒的反应了解甚少。人格长期以来解释了人们为什么在日益增长的用户生成在线社交网络中表现出特定行为[25]。在理解人格特质的各种框架中，大五人格理论是一个简洁而全面的模型，将人格特质归纳为五个因素：神经质、外倾性、开放性、宜人性和尽责性[27]。在这一框架中，外倾性和神经质在解释社交媒体使用行为方面尤为相关，因为外倾性以外向、充满活力和社交能力强为特征，使个体倾向于积极参与社交媒体活动。这一特质对于推动特定社交媒体行为的采用至关重要，如频繁发帖、点赞和评论[57]。相反，神经质以焦虑、情绪不稳定和倾向于反复思考为标志，使用户在浏览社交媒体时保持高度警觉和敏感性。这一特质通常导致退缩行为，会显著影响他们的社交媒体体验[50]。因此，我们考察外倾性和神经质作为嫉妒应对过程中的调节变量，以明确每种嫉妒应对路径对哪些人群更有可能。

其次，我们还考察两种嫉妒应对策略的幸福感后果。虽然现有文献提出了关于嫉妒与用户幸福感降低和增强的矛盾证据[41][45][81]，但这种矛盾源于未能考虑干预的行为路径。我们认为嫉妒对用户幸福感的最终影响通过用户采用的特定应对策略来实现。由于幸福感是自我实现的核心稳定状态[48]，IT赋能自尊感作为一个关键的近期结果，将平台特定行为转化为全球性心理后果。它反映了用户从社交媒体平台互动和体验中获得的自我价值感[42]。因此，我们的模型阐明了嫉妒如何通过自我增强和信息回避的共同中介作用，通过IT赋能自尊感的视角间接影响幸福感的复杂路径。

本研究对社交媒体环境中的嫉妒文献做出了重要贡献。首先，我们的研究创新地将认知失调理论应用于社交媒体情境，为社交媒体上嫉妒应对的替代路径提供了重要见解。我们引入了一个全面的理论框架，不仅阐明了在社交媒体环境中管理嫉妒的两种不同策略，还深入探讨了这些不同策略如何促进或阻碍用户幸福感。其次，我们的研究强调了外倾性和神经质在社交媒体使用情境中的关键作用，从而完善了现有对人格特质如何影响社交媒体上嫉妒管理的理解。这不仅满足了全面心理学框架探索社交媒体用户行为的需求，还将大五人格理论的应用扩展到社交网络环境中的嫉妒应对机制。最后，从实际角度来看，我们的发现提高了社交媒体用户对嫉妒双重性质的认识，并鼓励健康适当的社交媒体设计、算法开发以及使用方式。

片段

社交媒体上的嫉妒及其后果

根据社会比较理论，个体经常通过将自己在相关领域与他人进行比较来评估自己的观点和能力[22]。嫉妒源于向上的社会比较，当个体观察到他人拥有他们自己没有的令人向往的品质或成就时就会发生[71]。这种情绪以自卑和渴望为特征，往往使个体认为他人过着更有利的生活。嫉妒是一种常见经历。

研究模型与假设

在认知失调视角的引导下，我们建立了研究模型并提出八个假设（见图1）。我们首先解释了社交媒体上的嫉妒导致自我增强，进而刺激IT赋能自尊感（H1、H2）。然后我们假设了一条平行路径，其中嫉妒促使社交媒体上的信息回避，这削弱了IT赋能自尊感（H3、H4）。我们还描绘了关于嫉妒与两种嫉妒应对策略之间关系的人格差异（H5-H8）。

问卷工具

我们借鉴了现有研究中各构念的测量题项，并将其改编为我们的情境（见附录B）。具体而言，我们根据Krasnova、Widjaja、Buxmann、Wenninger和Benbasat[36]以及Vecchio[76]的研究开发了社交媒体上嫉妒的题项。我们遵循Stevens和Kristof[69]的研究来测量社交媒体上的自我增强，而社交媒体上信息回避的测量改编自Dai、Ali和Wang[17]以及Zhou和Xie[99]的研究。IT赋能自尊感的测量...

测量模型

我们首先使用Cronbach's alpha和组合信度检验测量可靠性，每个潜变量的两个指标均超过0.7的阈值[24]，表明具有良好的内部一致性（见表2）。此外，表2中每个构念的平均方差提取量（AVE）均高于0.5的保守阈值，每个构念的题项载荷均高于0.7的临界值，表明满足收敛效度标准。

区分效度

...

讨论

嫉妒是由向上的社会比较引起的痛苦情绪。本研究提出了一个全面的框架，基于认知失调理论探讨用户为何以及如何参与两种不同的嫉妒应对策略，即社交媒体上的自我增强和信息回避。嫉妒与社交媒体自我增强之间的正向联系与认知失调减少的核心逻辑一致：社交媒体上的自我增强作为一种积极策略，用于减轻嫉妒引起的不适感。

结论

基于认知失调理论，本研究识别出应对社交媒体上嫉妒的两种不同行为路径：主动的自我增强和被动的信息回避。自我增强促进IT赋能自尊感，而信息回避削弱它。此外，外倾性增强了嫉妒与社交媒体自我增强之间的联系，同时减弱了嫉妒与信息回避之间的联系，而神经质则抑制了应对嫉妒时的自我增强倾向。

CRediT作者贡献声明

Qian Wang：撰写——审阅与编辑，撰写——初稿，方法论，调查研究，形式分析，概念化。Xixi Li：撰写——审阅与编辑，监督，方法论，调查研究，概念化。Jose Benitez：撰写——审阅与编辑，监督，资金获取。

未引用参考文献

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利益冲突声明

作者声明不存在已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢

感谢安达卢西亚地区政府、西班牙政府和欧洲区域发展基金（欧盟）提供的资助（研究项目C-SEJ-148-UGR23、PID2021-124725NB-I00和PID2021-124396NB-I00）。

Qian Wang在新疆财经大学信息与管理学院工作。她在北京科技大学经济与管理学院获得管理信息系统博士学位。她的研究兴趣包括信息技术使用、数字创新和社会商务。她的作品曾发表在Information Systems Journal、Decision Support Systems、IT and People、Information & Management、Electronic Commerce Research和Information & Management等期刊上。

Qian Wang | Xixi Li | Jose Benitez

新疆财经大学信息与管理学院，乌鲁木齐，中国