数据驱动竞争模型下的数据联盟与数据投资协调机制研究

《Review of Finance》：The Economics of Data Unions: Optimal Data Sharing and Coordination

　　

摘要

我们建立了一个数据驱动竞争的模型，在该模型中，产品质量取决于用户的数据贡献以及企业在数据基础设施上的投资。用户无法将自身数据产生的价值内化，加上企业的战略投资激励，可能会导致数据投资不足（从而限制产品质量）或过度投资（从而集中市场力量）。我们提出了一个数据联盟来协调用户的贡献，该联盟可以通过数据信托或中介机构来实现，后者负责整合用户数据。通过制定数据补偿机制，该联盟使用户能够捕捉并内化更多数据价值，从而提高用户福利，尤其是在企业与之间共享数据的情况下。我们将这些见解应用于金融数据、数字支付和开放金融领域。分析表明，数据可移植性可以增强竞争，但缺乏协调的话，可能会导致数据投资过低或过高。