请求的深度和位置对视频学习的影响

《The Internet and Higher Education》：The effects of depth and placement of Prequestions on video learning

　　

摘要

尽管先前的研究已经证明了预提问对学习的好处，但大多数研究主要集中在整体效果或个别设计特性上，而对问题深度与提问位置之间的交互作用探索不足。本研究采用了一种2（深度：深vs.浅）× 2（位置：学习前vs.分散）的被试间设计。120名大学生被随机分配到四个组别，并通过视频讲座学习了感知的基本特征。通过保持测试和近迁移测试来评估学习成果，同时也测量了认知负荷。结果表明，分散式预提问显著提高了保持性能，而深层次预提问显著提高了近迁移性能。在近迁移方面观察到深度与位置之间的显著交互作用。只有当问题分散布置时，深层次问题的优势才表现出来；而只有对于深层次问题，分散式提问的位置安排才优于学习前的安排。在不同条件下，认知负荷没有显著差异。这些发现强调了在设计预提问时考虑这两个特征的重要性，并为基于视频的教学中预提问的设计提供了初步指导。

引言

随着在线教育的迅速发展，基于视频的教学成为正式和非正式教育环境中最为普遍的学习形式之一。视频内容通常以较快的速度呈现大量信息，使得学习者难以主动识别关键点，可能导致注意力分散和表面化处理（Li等人，2024；Mayer，2021）。研究表明，学生在观看视频讲座时经常会出现走神的情况，这会严重损害学习效果（Risko等人，2012）。这些发现突显了需要有效的教学策略来支持学生在基于视频的学习过程中的参与度。一种有前景的方法是使用预提问，即在教学内容之前提出的问题。研究表明，预提问能够激活相关的先前知识，指导注意力的分配，减少走神，并最终提高从视频中学习的效率（King-Shepard等人，2025；Pan等人，2020；Pan等人，2025；St. Hilaire等人，2024）。

然而，现有的研究主要关注预提问对学习成果的总体影响，而对可能调节其效果的具体设计特征关注较少。在这些特征中，问题深度和问题位置被认定为两个潜在的重要因素。关于问题深度，以往的研究主要集中在事实性问题与概念性问题的区别上（Hausman & Rhodes，2018）。然而，这种区分并没有完全捕捉到问题深度的差异。本研究借鉴了Graesser-Person-Huber（GPH）分类法（Graesser & Person，1994），该方法根据问题引发的认知过程而非感知难度来区分浅层和深层问题（Craig等人，2012；Kuang等人，2024）。与布卢姆分类法类似，GPH框架根据问题所需的认知处理水平对问题进行分类。在编码过程中的深入处理可以促进有意义的心理表征的构建，从而支持更大的近迁移（Fiorella & Mayer，2016）。关于问题位置，虽然问题相对于学习内容的时间安排被认为是一个重要的设计变量，但直接比较不同预提问位置的研究相对较少。此外，以往的研究没有发现位置的显著主效应（King-Shepard等人，2025；Pan等人，2020），但位置的效果可能取决于问题深度。因此，本研究通过在一个实验中交叉探讨问题深度和位置来探讨这一可能性。

据此，本研究采用了一种2 × 2的被试间设计，以研究问题深度（浅层vs.深层）和问题位置（学习前vs.分散）如何影响基于视频的学习成果。参与者被呈现了十个预提问，但无需回答它们。根据不同的位置条件，问题要么在学习前一起呈现，要么在学习相关的教学片段之前单独呈现。随后，教师在视频中解释了相关信息。我们研究了问题深度和位置对保持和近迁移的影响，并将认知负荷作为次要结果。在本研究中，近迁移被定义为学习者将所学原理应用于同一内容领域的新问题的能力。

部分片段

预提问对学习的影响

在典型的预提问实验中，参与者被随机分配到预提问组或对照组（例如，Motz等人，2025；Schweppe等人，2025）。预提问组的参与者在接触学习内容（例如文本段落或视频讲座）之前回答一组问题，而对照组的参与者则直接进入学习阶段，没有预先提问。

理论与预测

有两种理论解释了预提问如何增强学习效果。记忆前导理论认为，预提问通过让学习者在学习过程中记住问题，将注意力引导到目标信息上，使他们能够将相关信息与现有记忆痕迹整合起来（St. Hilaire等人，2024）。好奇心前导理论则认为，预提问通过揭示知识空白激发了求知欲，从而激励学习者去寻求更多信息。

参与者和设计

使用G*Power进行的功效分析显示，当f = 0.27（St. Hilaire等人，2024），α = 0.05，1 ? β = 0.80时，需要一个样本量N = 110。共有120名大学生通过校园内的传单和在大学社区群组中分享的在线公告从中国西部的一所大学招募而来。入选标准是年满18岁且当前是一名大学生；没有其他纳入或排除标准。

学习材料

基于视频的学习材料集中在“感知的基本特征”上。四个教学条件呈现了相同的视频内容，但在预提问的深度和位置上有所不同。在视频中，一位男性教师在线上教室讲解了感知的基本特征。每个视频中，教师出现在屏幕的右侧，而幻灯片显示在左侧。为了控制额外变量，

结果

进行了两次单因素方差分析（one-way ANOVAs），以检查先前知识分数和年龄的潜在差异，并进行了χ²检验以检查性别差异的潜在差异。在四个条件下，先前知识、年龄（F(3, 116) = 1.46, p = .229）和性别（F(3, 116) = 2.51, p = .062）以及性别（χ²(3) = 0.001, p = .999）之间没有发现显著差异。

我们分别进行了2（问题深度：深vs.浅）× 2（问题位置：学习前vs.分散）的被试间方差分析（ANOVs）

实证和理论贡献

本研究调查了预提问的位置和深度如何影响基于视频的教学效果。我们的研究发现，这两个设计特征都与学习成果相关，尽管它们的效果在保持和近迁移测量中有所不同（见表4）。

首先，我们发现深层次预提问比浅层次预提问带来了更好的近迁移效果，这为假设1提供了部分支持。这一发现与

CRediT作者贡献声明

Kuang Ziyi：撰写——初稿、方法论、资金获取、数据管理、概念化。Leng Xiaoxue：撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、可视化、正式分析。

资金

本研究得到了中国教育部人文与社会科学青年基金会（#25YJC190012）的支持。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文报道工作的竞争性财务利益或个人关系。

Ziyi Kuang|Xiaoxue Leng

陕西师范大学心理学院，中国陕西西安