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CHG指数与GLMI对中国中老年人群新发心脏病风险的比较及其独立判别能力评估

《BMC Cardiovascular Disorders》:Associations of the CHG index and GLMI with incident heart disease in middle-aged and older Chinese adults: findings from CHARLS

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月26日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 3.1

编辑推荐:

   摘要背景心血管疾病(CVD)仍然是全球面临的主要健康挑战之一。胆固醇–高密度脂蛋白–葡萄糖(CHG)指数和葡萄糖-脂质代谢指数(GLMI)均与心血管结局相关,但关于它们与中国人群新发心脏病关联的研究仍然稀缺。本研究比较了这两个指数与新发心脏病的关联,并评估了它们在中国中老年成

  

摘要

背景

心血管疾病(CVD)仍然是全球面临的主要健康挑战之一。胆固醇–高密度脂蛋白–葡萄糖(CHG)指数和葡萄糖-脂质代谢指数(GLMI)均与心血管结局相关,但关于它们与中国人群新发心脏病关联的研究仍然稀缺。本研究比较了这两个指数与新发心脏病的关联,并评估了它们在中国中老年成人中的独立判别能力。

方法

本队列研究纳入来自中国健康与退休追踪调查(CHARLS)中5,549名年龄≥45岁的成人。利用基线数据(2011年)计算CHG指数和GLMI;在9年随访期间确定新发心脏病。采用Cox比例风险模型(逐步调整)、限制性立方样条(RCS)、Kaplan–Meier(KM)曲线、时间依赖性受试者工作特征(ROC)分析以及亚组分析来检验关联并描述独立判别能力。

结果

在9年随访期间,1,404名参与者(25.3%)发生心脏病。在未调整模型中,CHG指数每增加1个标准差(1-SD),风险增加11%(HR = 1.11,95% CI: 1.05–1.16);GLMI每增加1-SD,风险增加6%(HR = 1.06,95% CI: 1.03–1.10;两者均P < 0.001)。最高四分位数组的关联最强(CHG:HR = 1.31;GLMI:HR = 1.42)。在调整年龄、性别、BMI、吸烟和饮酒(模型2)后,两者的关联均变得不显著;进一步调整(模型3)结果相似。在未调整的KM分析中,较高分位数组的累积发病率更高(log-rank P < 0.001)。RCS分析显示,调整后的总体和非线性关联均不显著。时间依赖性ROC分析得出的曲线下面积(AUC)为0.517–0.561,表明独立判别能力较差。DeLong检验显示偶有显著差异,但AUC绝对差异较小。亚组分析未发现显著交互作用(所有P for interaction > 0.05)。

结论

CHG指数和GLMI在未调整分析中与新发心脏病相关,但在逐步调整传统危险因素后,这些关联有所减弱。两个指数的独立判别能力均较差(AUC为0.517–0.561),且两者之间数值差异较小。目前证据尚不足以支持这些指数作为中国中老年人群心脏病的独立筛查工具。未来研究应关注特定的心脏终点,并纳入全面的代谢组学分析,以阐明其在风险分层中的作用。

临床试验编号

不适用。

背景

心血管疾病(CVD)仍然是全球面临的主要健康挑战之一。胆固醇–高密度脂蛋白–葡萄糖(CHG)指数和葡萄糖-脂质代谢指数(GLMI)均与心血管结局相关,但关于它们与中国人群新发心脏病关联的研究仍然稀缺。本研究比较了这两个指数与新发心脏病的关联,并评估了它们在中国中老年成人中的独立判别能力。

方法

本队列研究纳入来自中国健康与退休追踪调查(CHARLS)中5,549名年龄≥45岁的成人。利用基线数据(2011年)计算CHG指数和GLMI;在9年随访期间确定新发心脏病。采用Cox比例风险模型(逐步调整)、限制性立方样条(RCS)、Kaplan–Meier(KM)曲线、时间依赖性受试者工作特征(ROC)分析以及亚组分析来检验关联并描述独立判别能力。

结果

在9年随访期间,1,404名参与者(25.3%)发生心脏病。在未调整模型中,CHG指数每增加1个标准差(1-SD),风险增加11%(HR = 1.11,95% CI: 1.05–1.16);GLMI每增加1-SD,风险增加6%(HR = 1.06,95% CI: 1.03–1.10;两者均P < 0.001)。最高四分位数组的关联最强(CHG:HR = 1.31;GLMI:HR = 1.42)。在调整年龄、性别、BMI、吸烟和饮酒(模型2)后,两者的关联均变得不显著;进一步调整(模型3)结果相似。在未调整的KM分析中,较高分位数组的累积发病率更高(log-rank P < 0.001)。RCS分析显示,调整后的总体和非线性关联均不显著。时间依赖性ROC分析得出的曲线下面积(AUC)为0.517–0.561,表明独立判别能力较差。DeLong检验显示偶有显著差异,但AUC绝对差异较小。亚组分析未发现显著交互作用(所有P for interaction > 0.05)。

结论

CHG指数和GLMI在未调整分析中与新发心脏病相关,但在逐步调整传统危险因素后,这些关联有所减弱。两个指数的独立判别能力均较差(AUC为0.517–0.561),且两者之间数值差异较小。目前证据尚不足以支持这些指数作为中国中老年人群心脏病的独立筛查工具。未来研究应关注特定的心脏终点,并纳入全面的代谢组学分析,以阐明其在风险分层中的作用。

临床试验编号

不适用。

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