中国老年人肥胖表型的分布特征及其与新发健康结局的关联：基于CHARLS队列的横断面与纵向研究

《BMC Geriatrics》：Heterogeneous obesity phenotypes and late-life health in China

　　

摘要

背景与目的

肥胖表型的异质性及其与老年人疾病的关联，尤其在中国，仍然知之甚少。本研究旨在探讨中国老年人中关键肥胖表型的分布情况，并评估其与多种新发健康结局的关联。

方法

本队列研究使用了中国健康与养老追踪调查的数据，该调查是一项在2011至2020年间开展的国家代表性调查。我们分析了60岁及以上成年人的肥胖表型，包括代谢不健康型肥胖（MUO）、代谢健康型肥胖（MHO）、少肌型肥胖（SO）、非少肌型肥胖（NSO）、炎症型肥胖（IO）和非炎症型肥胖（NIO），并评估了其与心血管疾病（CVD）、卒中、糖尿病及抑郁症状的关联。肥胖表型基于体重指数（BMI）、腰围以及涉及心脏代谢健康、炎症和肌肉力量的其他标准进行分类。心血管疾病、卒中、糖尿病和抑郁症状为主要结局指标，采用自报诊断和临床测量进行评估。肥胖表型与新发健康结局之间的关联使用Cox比例风险回归模型进行分析。

结果

在5,971名参与者中，42.1%被归类为肥胖。与非肥胖组相比，肥胖组的糖尿病（20.2% vs. 10.6%）、心血管疾病（19.8% vs. 12.4%）和卒中（4.3% vs. 2.3%）患病率更高（P < 0.05）。肥胖表型分布如下：74.6%为MUO，47.1%为SO，19.6%为IO。MUO是最常见的表型，且与其他表型存在最大的重叠。区域分析显示，中国北方肥胖患病率更高，而北京和上海等主要城市的MUO和SO患病率较低。在完全调整的Cox模型中，MUO与新发糖尿病风险增高相关（HR = 2.22，95% CI 1.65–2.98；P < 0.001）及新发卒中风险增高相关（HR = 1.43，95% CI 1.04–1.94；P = 0.026），而SO与新发心血管疾病风险增高相关（HR = 1.39，95% CI 1.09–1.77；P = 0.008）。

结论

MUO与SO分别与新发糖尿病和心血管疾病相关。这些观察性研究结果并不能确立因果关系。区域模式具有描述性，并为进一步研究提出假说。

图形摘要

背景与目的

肥胖表型的异质性及其与老年人疾病的关联，尤其在中国，仍然知之甚少。本研究旨在探讨中国老年人中关键肥胖表型的分布情况，并评估其与多种新发健康结局的关联。

方法

本队列研究使用了中国健康与养老追踪调查的数据，该调查是一项在2011至2020年间开展的国家代表性调查。我们分析了60岁及以上成年人的肥胖表型，包括代谢不健康型肥胖（MUO）、代谢健康型肥胖（MHO）、少肌型肥胖（SO）、非少肌型肥胖（NSO）、炎症型肥胖（IO）和非炎症型肥胖（NIO），并评估了其与心血管疾病（CVD）、卒中、糖尿病及抑郁症状的关联。肥胖表型基于体重指数（BMI）、腰围以及涉及心脏代谢健康、炎症和肌肉力量的其他标准进行分类。心血管疾病、卒中、糖尿病和抑郁症状为主要结局指标，采用自报诊断和临床测量进行评估。肥胖表型与新发健康结局之间的关联使用Cox比例风险回归模型进行分析。

结果

在5,971名参与者中，42.1%被归类为肥胖。与非肥胖组相比，肥胖组的糖尿病（20.2% vs. 10.6%）、心血管疾病（19.8% vs. 12.4%）和卒中（4.3% vs. 2.3%）患病率更高（P < 0.05）。肥胖表型分布如下：74.6%为MUO，47.1%为SO，19.6%为IO。MUO是最常见的表型，且与其他表型存在最大的重叠。区域分析显示，中国北方肥胖患病率更高，而北京和上海等主要城市的MUO和SO患病率较低。在完全调整的Cox模型中，MUO与新发糖尿病风险增高相关（HR = 2.22，95% CI 1.65–2.98；P < 0.001）及新发卒中风险增高相关（HR = 1.43，95% CI 1.04–1.94；P = 0.026），而SO与新发心血管疾病风险增高相关（HR = 1.39，95% CI 1.09–1.77；P = 0.008）。

结论

MUO与SO分别与新发糖尿病和心血管疾病相关。这些观察性研究结果并不能确立因果关系。区域模式具有描述性，并为进一步研究提出假说。

图形摘要