基于多场景仿真的电商最后一公里物流能效与低碳策略评估研究

《Scientific Reports》：Comparative evaluation of energy efficiency strategies for green and low-carbon e-commerce logistics operations

　　

摘要

本研究利用分布在五个大都市区和三个配送密度类别的 120 个校准模拟运营场景，评估了电商最后一公里物流的五个能效与低碳策略。每个场景均在传统内燃机基准（S0）、路线优化（S1）、整合配送（S2）、电动化（S3）以及综合策略（S4）下进行了评估。研究应用了配对场景级比较、受控响应分析、析因分解、电网碳盈亏平衡分析、蒙特卡洛模拟及稳健性测试。与 S0 相比，S1 和 S2 分别将平均最终能源使用量减少了 11.07% 和 14.58%，路线运营 CO?e 排放量减少了 11.06% 和 14.56%。在计入 90% 的充电效率后，S3 将电网采购的最终能源使用量减少了 66.43%，路线运营 CO?e 排放量减少了 61.15%。S4 取得了最佳的核心绩效，将电网采购的最终能源使用量减少了 74.13%，路线运营 CO?e 排放量减少了 70.05%，同时将生产力从每车小时 29.34 次配送提升至 33.81 次。析因分析和替代组合分析显示，在移除 0.99 的集成乘数后以及在所检验的替代组合规则下，S4 仍保持其排名第一的位置。在平均电网因子下，两种电动化策略均保持低碳优势，尽管在非基本负荷因子下，S3 仅在 120 个场景中的 91 个里保持了这一优势。在所有常规不确定性模拟中，策略排序保持不变，但在故意施加的严重实施压力下则经常发生逆转。研究结果支持条件依赖的策略选择，但仍局限于校准后的模拟运营及路线级能源与排放数据。