《Trauma, Violence, & Abuse》：From Match to Menace: A Systematic Literature Review of Violence Across Online Dating Platforms
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本系统文献综述（systematic literature review）探讨在线约会平台（online dating platforms）中暴力的流行程度及其实施方式。该综述基于2014—2025年间35篇同行评议出版物，采用系统综述和Meta分析扩展版首选
本系统文献综述（systematic literature review）探讨在线约会平台（online dating platforms）中暴力的流行程度及其实施方式。该综述基于2014—2025年间35篇同行评议出版物，采用系统综述和Meta分析扩展版首选报告项目（PRISMA-ScR；Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension）方法学，并在SagePub、PubPsych和ScienceDirect开展系统检索。综述识别出42种不同暴力形式，并使用双轴框架（dual-axis framework）进行分类，该框架同时考虑实施方式（Delivery method）和危害类型（Type of harm）。消息传递（messaging）是最常见的暴力实施方式，42种暴力中有29种通过该媒介发生。第二常见实施方式为在线到线下互动转换（online-to-offline interactions），42种暴力中有26种表现为在线结识后发生面对面暴力。性暴力（sexual violence）是最常见危害类型，42种暴力中有21种；心理/情感伤害（psychological/emotional harm）为第二常见类型，42种中有20种。研究结果支持既往文献，表明在线约会平台是暴力被正常化且未得到充分处理的环境。该综述最终强调，平台开发者（platform developers）与政策制定者（policymakers）亟需采取紧急、系统性的干预。
引言（Introduction）
约会应用程序的兴起（The Rise of Dating Apps）：在线约会平台已成为常见择偶渠道，2017年被报告为最常见结识伴侣方式；地理定位等功能提高可及性，全球用户超过3.5亿，Tinder、Bumble和Hinge较流行。COVID-19限制推动使用增长，疫情期间Tinder单日30亿次滑动，Bumble视频通话和OkCupid约会增加；疫情后使用仍高，但与性暴力等伤害相关的担忧持续。平台用户以18—30岁年轻成人为主，性别使用差异证据不一致；LGBTQ+群体使用率约为异性恋顺性别者两倍，平台可提供社区、身份探索和联系机会，但也存在骚扰和歧视。
伤害、暴力与在线约会平台（Harm, Violence and Online Dating Platforms）：该综述采用英国若干法律定义，涵盖《恶意通信法》（Malicious Communications Act）下的严重冒犯、猥亵或威胁性通信，以及骚扰、网络跟踪、网络闪照和性勒索等；数据暴力涉及《数据保护法》（Data Protection Act）和数据泄露、家暴语境中的数据滥用、非自愿分享私密影像；性勒索等亦涉及《盗窃法》（Theft Act）。暴力包括在线与线下伤害：在线包括言语骚扰、未经请求的露骨图像、歧视和数据相关犯罪；线下包括在线结识后发生的身体攻击、性侵和当面辱骂。平台设计和社会规范可能促成伤害：gamification（游戏化）通过滑动匹配和奖励机制鼓励竞争和物化；性别不平等和异性恋规范被正常化；collaborative filtering（协同过滤）可能继承并放大种族和人口歧视。NCA（National Crime Agency）与SCAS（Serious Crime Analysis Section）数据显示，与在线约会相关的严重性犯罪比例保持稳定并升至2020/21年度SCAS案件的10%；TFSV（technology-facilitated sexual violence）在女性和性少数男性中更常见，未经请求的色情图像常见且多引发负面反应；DDA（digital dating abuse）幸存者自杀意念和尝试风险更高，TFSV与抑郁、焦虑、PTSD（post-traumatic stress disorder）和孤独相关。平台可被犯罪者用于识别、瞄准、利用和伤害受害者，地理定位和缺乏强制身份验证便利其行为；多数平台不要求身份或犯罪史检查，因此需要平台设计改进、保障功能和报告机制，并由政策制定者强制统一安全标准。
当前综述（The Current Review）：文献表明在线约会平台存在多样暴力，常嵌入结构设计、社会动态和算法。综述目标是梳理既往研究、理解证据和识别空白，研究问题为：在线约会平台报告何种暴力、不同暴力流行程度如何、暴力通过何种模式或机制实施；因探索性性质未提出方向性假设。
方法（Methods）
检索（Searches）：采用PRISMA-ScR指南，事先制定综述方案；布尔检索结合violence、harassment、abuse、stalking、assault、threats与online dating、dating apps，在SagePub、PubPsych和ScienceDirect检索，结果导入Zotero去重和初筛，随后全文审查。
纳入与排除标准（Inclusion and Exclusion Criteria）：纳入2010—2025年同行评议期刊论文、会议论文和学位论文，定量和/或定性研究，调查约会网站/应用程序上任何暴力，包括平台内虚拟暴力或在线结识后发生的面对面暴力；纳入施害者行为、受害者/幸存者体验、特定人口以及GBV（gender-based violence）、歧视、网络犯罪和romance fraud（爱情诈骗）等。排除仅关注社交媒体、未指明在线网站或约会节目、非通过在线约会平台结识者的面对面暴力、性工作者及连接性工作者与顾客的网站、书籍章节、书评/艺术评论、非英语、非学术或非实证、全文不可得的研究。
检索结果（Search Results）：三数据库共1,613条（SagePub 719；PubPsych 30；ScienceDirect 864）；标题摘要筛选排除1,519条，余94篇全文筛选；3篇未获取，91篇审查；全文筛选排除56篇，最终纳入35篇。数据以结构化Excel提取作者、日期、标题、暴力类型、研究方法、参与者数量、人口特征和发表国家。
发现（Findings）
双轴框架（Dual-Axis Framework）：传统类型学常依赖互斥类别，但在线约会暴力高度交叉，概念和测量缺乏共识；综述采用双轴框架，以Delivery（实施方式）和Type（危害类型）两个共存维度分析。Delivery包括messaging、图像分享、个人资料内容、平台基础设施（如算法、报告功能）、数据使用/操纵和online-to-offline hybrid interactions（在线—线下混合互动）；Type包括性暴力、心理/情感虐待、身份歧视、身体攻击、romance-based deception（基于恋爱的欺骗）、data-based exploitation（数据剥削）和financial fraud（财务欺诈）。该框架允许同一事件跨轴归类，例如非自愿露骨图像属于图像/媒体分享（Delivery）和性暴力（Type），可揭示数字基础设施如何塑造暴力并避免人为分割重合伤害。
约会平台上的暴力（Violence on Dating Platforms）：35项研究识别42种暴力。最常见Delivery为messaging（29/42），其次online-to-offline transition（26/42），最少为data use/manipulation（2/42）；最常见Type为性暴力（21/42），其次心理/情感虐待（20/42），最少为data abuse（2/42）。harassment（骚扰）为研究最多形式（14/35），部分聚焦女性和LGBTQ+用户；sextortion（性勒索）、grooming（引诱）和数据暴力研究不足，且相似犯罪定义不一致，影响流行率和比较。
讨论（Discussion）：讨论认为双轴框架适合分析重叠和共现的暴力，能区分Delivery和Type，提高生态效度。messaging因嵌入平台设计而可承载骚扰、歧视和性暴力，平台审核可介入；online-to-offline暴力虽发生在平台外，仍与平台中介互动连续，风险在信任、期待和权力动态转入线下时升级，挑战狭窄的平台责任观。性暴力和心理/情感伤害最常见，反映GBV和异性恋权力动态、匿名与去抑制；心理情感伤害提示长期心理健康影响。骚扰和未经请求露骨图像被正常化，导致低报告和问责不足，gamification强化物化；交叉性暴力包括sexual racism（性种族主义）和fetishisation（恋物化），算法、过滤和审核不足可能复制不平等；拒绝后报复性暴力在6/35研究中出现。研究多来自英语国家，存在西方中心偏倚；数据犯罪仅3/35研究涉及。启示包括平台内AI内容审核、行为助推、标准化报告、创伤知情保障、反GBV协议、反歧视标准、用户教育、Ask for Angela等线下安全计划宣传、减少gamification设计，以及政策强制最低安全标准、与执法合作和受害者后续支持；未来需统一术语（如TFSV、DDA、CDV、TDA等）、研究暴力发生具体位置、数据暴力、小众平台和全球经验。
局限性（Limitations）：排除非英语文献，数据库主要索引英语期刊，限制全球代表性；时间范围原为2010—2025，但最终纳入2014—2025，可能遗漏历史趋势；数据暴力文献有限，隐私法与平台数据实践交叉研究不足；综述主要基于England and Wales法律语境，未充分讨论不同法律体系对平台审核、监管、报告标准和暴力定义的影响，例如美国First Amendment对仇恨言论的保护差异。
结论（Conclusion）：该综述表明在线约会平台暴力广泛、多样并嵌入平台基础设施；35项研究识别42种暴力，最常见Delivery为messaging和online-to-offline hybrid interactions，最常见Type为性暴力和心理/情感伤害；暴力因基础设施设计、无效报告机制和行为审核不足而被正常化，并反映性别主义、种族主义和恐同等社会不平等。未来应研究数据暴力、小众平台和全球经验；平台开发者和政策制定者需承担更大责任，建立跨平台标准化保障。
