亚洲肌肉骨骼疾病流行病学与疾病负担（1990–2021）：基于2021年全球疾病负担研究的系统分析

《Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease》：Epidemiology and burden of musculoskeletal disorders in Asia, 1990–2021: A systematic analysis of the global burden of disease study 2021

　　

摘要 背景：肌肉骨骼疾病（musculoskeletal disorders, MSDs），包括腰痛（low back pain, LBP）、颈痛（neck pain, NP）、骨关节炎（osteoarthritis, OA）、类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）和痛风（gout），是全球致残的主要原因，然而关于亚洲国家MSDs负担的全面证据仍然有限。 目的：描述1990至2021年亚洲MSDs的流行病学特征和负担，按性别、年龄、亚类、国家和社会人口学指数（socio-demographic index, SDI）进行分层分析。 设计：基于2021年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study 2021, GBD 2021）二手数据的人群描述性研究。 方法：研究人员分析了年龄标准化发病率（age-standardized incidence rate, ASIR）、年龄标准化患病率（age-standardized prevalence rate, ASPR）和年龄标准化伤残损失健康生命年率（age-standardized YLD rate, ASYR），并计算估计年度百分比变化（estimated annual percentage change, EAPC）以表征时间趋势。分解分析量化了人口老龄化、人口增长和流行病学变化对伤残损失健康生命年（years lived with disability, YLDs）的贡献。同时评估了疾病特异性归因危险因素。 结果：1990至2021年间，亚洲MSDs的ASPR和ASYR显著增加，其中LBP和OA是这一负担的主要贡献者。女性总体MSDs负担高于男性，峰值影响集中在40–80岁年龄段。此外，格鲁吉亚的ASYR呈显著下降趋势（EAPC = ?0.05），以色列无显著变化，其他国家呈上升趋势，其中巴基斯坦增幅最大（EAPC = 0.51）。亚洲MSDs负担的增加在低和低-middle SDI地区主要由人口增长驱动，而在高-middle和高SDI地区主要由人口老龄化驱动。LBP的YLDs归因于高体重指数（body mass index, BMI）和吸烟的比例，以及OA和痛风YLDs归因于高BMI的比例，均与SDI水平呈正相关（均p < 0.05）。 结论：本研究揭示了亚洲MSDs的沉重负担，为进一步研究提供了关键信息，并为指导卫生管理机构提供了重要见解。

亚洲肌肉骨骼疾病负担的系统解读

一、研究背景与意义

肌肉骨骼疾病（musculoskeletal disorders, MSDs）涵盖影响肌肉、骨骼、关节及邻近结缔组织的一系列疾病，与疼痛、活动能力下降和生活质量降低密切相关。2021年全球约有17.1亿人患有肌肉骨骼疾病，包括腰痛（low back pain, LBP）、颈痛（neck pain, NP）、骨关节炎（osteoarthritis, OA）、类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）和痛风等，共造成1.5897亿伤残损失健康生命年（years lived with disability, YLDs）。除个体健康后果外，MSDs因医疗成本和生产力损失对患者及其家庭造成显著社会经济负担。

亚洲目前拥有48亿人口，占全球人口的60%，正经历以人口老龄化和城市化为特征的快速人口与社会经济变革。快速增长的人口、老龄化进程以及职业和休闲模式的转变，可能导致MSDs负担日益增长且更加复杂，对现有医疗卫生系统构成额外压力。然而，以往研究多聚焦于单一肌肉骨骼疾病或特定国家，限制了对亚洲范围内疾病特异性和地理模式的全面理解。因此，利用2021年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study 2021, GBD 2021）的标准化估计数据，系统评估1990至2021年亚洲MSDs的负担及其亚类、性别、年龄、国家和SDI层面的差异，具有重要的公共卫生意义。

二、研究设计与关键方法

研究人员基于GBD 2021数据库，获取1990至2021年204个国家和地区的371种疾病和伤害的负担估计数据。分析限定于亚洲国家，涵盖东亚、南亚、东南亚、中亚和高收入亚太地区，以及GBD北非和中东地区中地理上属于亚洲的国家。研究纳入总体MSDs及五个常见亚类：LBP、NP、OA、RA和痛风，其中OA进一步分为髋OA、膝OA、手OA和其他OA。疾病负担通过发病率、患病率和YLDs及其年龄标准化率进行评估。

关键分析方法包括：计算年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化患病率（ASPR）和年龄标准化YLD率（ASYR）；通过估计年度百分比变化（EAPC）评估时间趋势；采用分解分析将YLDs变化分解为人口老龄化、人口增长和流行病学变化三个贡献因素；使用Spearman秩相关分析评估国家层面SDI与年龄标准化率及风险归因比例的关联。危险因素分析在GBD比较风险评估框架内进行，评估职业工效学因素、高体重指数（BMI）、吸烟和肾功能障碍四个主要危险因素。

三、主要研究结果

1. 2021年亚洲MSDs负担：2021年亚洲MSDs的发病人数、患病人数和YLDs绝对数量居全球各地区之首，分别达到2.0084亿、9.7563亿和9043万。东亚地区发病人数（7153万）和患病人数（3.5551亿）最多，南亚地区YLDs绝对数量最大（3300万）。高收入亚太地区ASIR、ASPR和ASYR最高。LBP在2021年具有最高的ASIR、ASPR和ASYR，但均低于全球相应估计值。

2. 时间趋势：1990至2021年间，亚洲总体MSDs的ASPR增加4.80%，ASYR增加2.36%，而ASIR下降6.49%。OA、RA和痛风的ASIR、ASPR和ASYR均显著增加，其中手OA增幅最大（ASYR的EAPC = 1.16），LBP则呈下降趋势（ASYR的EAPC = ?0.32）。东南亚地区总体MSDs的ASYR增幅最大（6.35%）。

3. 年龄和性别差异：2021年MSDs绝对YLDs数量在50–54岁达到峰值，而年龄特异性YLD率在75–79岁达到最高。女性在LBP、NP、RA、膝OA和手OA方面负担高于男性，痛风则呈显著男性优势。不同亚类呈现独特的年龄和性别模式。

4. 国家差异：中国和印度因人口规模庞大，绝对负担最高。日本年龄标准化负担最高（ASYR = 2546.65/10万）。巴基斯坦ASYR增幅最大（14.32%），东南亚国家普遍呈上升趋势。LBP在大多数亚洲国家YLDs构成中占比最大。

5. 分解分析：人口增长是低和低-middle SDI国家YLDs增加的主要驱动因素，分别占85.67%和61.95%；人口老龄化在高-middle和高SDI国家贡献最大，分别占68.52%和56.15%。流行病学变化对OA和痛风呈正向贡献，对LBP呈持续负向贡献。

6. SDI相关性：总体MSDs的ASIR、ASPR和ASYR与SDI显著正相关。OA（ρ = 0.749）和痛风（ρ = 0.580）的ASYR与SDI显著正相关，LBP、NP和RA无统计学显著性。

7. 危险因素分析：高BMI和吸烟归因的LBP YLDs比例，以及高BMI归因的OA和痛风YLDs比例，均与SDI水平显著正相关。职业工效学因素在低-middle SDI国家（如柬埔寨和不丹）对LBP贡献较大。

四、讨论与结论

研究人员指出，亚洲MSDs负担的增加主要由人口增长和老龄化驱动，且不同SDI水平国家驱动因素存在显著差异。高SDI国家应优先考虑成本效益高的护理路径、早期干预和优质康复服务；中和高-middle SDI国家需加强初级卫生保健能力、扩大可负担的康复服务并优化工作流程；低-middle SDI国家应加强MSDs预防和卫生基础设施投资。

研究局限性包括：GBD估计依赖数学模型而非直接测量，可能受数据稀疏性影响；YLDs估计依赖标准化残疾权重，可能无法完全反映文化差异；ICD-10编码可能导致错误分类或低估；分析受GBD框架内危险因素限制，缺乏更细粒度的亚国家数据。

结论：尽管1990至2021年总体MSDs年龄标准化发病率下降，但年龄标准化患病率和YLD率增加，表明持续且增长的残疾负担。性别、年龄和地区差异显著，女性、中年人群和低SDI国家尤为突出。人口增长是低和低-middle SDI国家绝对负担变化的主要贡献者，人口老龄化在中和高SDI国家贡献更为显著。提高公众和政策制定者对MSDs及其危险因素的认识，加强预防措施、早期干预和综合管理，对于减轻未来MSDs负担至关重要。