《Autism & Developmental Language Impairments》：Exploring the Utility of the Quick Interactive Language Screener in Young Autistic Children
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背景与目的：测量低龄自闭症儿童的早期语言能力是公认的难题。传统方法——包括标准化评估、照护者报告和自然语言样本——提供了有价值的信息，但也各有局限。快速交互式语言筛查量表（Quick Interactive Language Screener, QUILS）是
背景与目的：测量低龄自闭症儿童的早期语言能力是公认的难题。传统方法——包括标准化评估、照护者报告和自然语言样本——提供了有价值的信息，但也各有局限。快速交互式语言筛查量表（Quick Interactive Language Screener, QUILS）是一种较新的工具，已在非自闭症儿童中被证明有用。该工具基于计算机，旨在筛查词汇和句法方面的早期语言理解技能，以及词汇学习背后的过程。本研究旨在从以下两方面探讨QUILS在低龄自闭症儿童中的效用：（1）QUILS各分测验之间的相关性；（2）QUILS与其他常用语言测量（CDI-III词汇、CDI-III句子、自然语言样本指标，包括词汇多样性和平均话语长度（mean length of utterance, MLU），以及文兰适应性行为量表第三版（Vineland-3））之间的相关性。
方法：采用二次数据分析，研究对象来自一项全国性远程（即基于Zoom）自闭症儿童语言发展研究的子样本。参与者（N=54）年龄为38–71个月（M=56.2，SD=8.8），完成QUILS；其照护者完成CDI-III和Vineland-3评估；照护者与儿童完成简短的照护者–儿童互动，并据此转写自然语言样本。
结果：QUILS三个分测验之间呈高度相关（所有p值均<.001）。同样，QUILS复合分与CDI-III上产生的词汇和句子、自然语言样本的两个指标（词汇多样性和MLU）以及Vineland-3沟通领域原始分均高度相关（所有p值均<.001）。
结论：这些结果表明，在低龄自闭症儿童中，QUILS各分测验彼此一致，且QUILS总体与其他早期语言测量指标具有汇聚效度。
启示：这些发现表明，QUILS可能是自闭症早期语言评估工具箱中的一个有用补充。初步发现提示，QUILS可适用于低龄自闭症儿童，并可能与其他工具形成互补，为通过基于计算机的远程施测量化语言技能提供了有前景的方向。
研究背景与问题
自闭症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）以社交沟通挑战和重复行为为特征，语言发展高度异质，许多儿童存在早期语言延迟。早期语言延迟是转介或评估的重要线索，也是早期服务介入的契机，并对儿童后期发展结局具有预测价值。然而，测量低龄自闭症儿童的早期语言能力，尤其是接受性语言，长期面临困难。标准化直接评估（如贝利婴幼儿发展量表（Bayley-III）、穆伦早期学习量表（Mullen Scales of Early Learning, MSEL）、学前语言量表第五版（Preschool Language Scales-5, PLS-5））依赖语言指令、言语回应和与陌生人的社交互动，部分自闭症儿童难以完成或可能表现低于真实水平；照护者报告（如MacArthur-Bates沟通发展量表（MBCDIs）、文兰适应性行为量表（Vineland Adaptive Behavior Scales, Vineland））虽能反映日常沟通，但可能高估接受性语言；自然语言样本（natural language sample, NLS）能提供儿童自发言语的词汇和句法产出指标，却难以触及接受性语言。快速交互式语言筛查量表（Quick Interactive Language Screener, QUILS）是较新的计算机化工具，仅要求儿童触碰屏幕，减少社交互动和反应要求，已在非自闭症儿童中显示可用性。因此，本研究旨在探索QUILS在低龄自闭症儿童中的实用性及其与常用语言测量的相关性。
研究内容与结论
研究人员对来自一项全国性远程（Zoom）研究的54名自闭症儿童（38–71月龄）进行了二次数据分析。参与者完成QUILS，照护者完成MacArthur-Bates沟通发展量表第三版（CDI-III）和文兰适应性行为量表第三版（Vineland-3），并采集照护者–儿童互动视频加以转写，获得自然语言样本指标。结果发现，QUILS三个分测验（词汇、句法、过程）之间高度相关；QUILS复合分与CDI-III词汇、CDI-III句子、自然语言样本的词汇多样性和平均话语长度（mean length of utterance, MLU）、Vineland-3沟通领域原始分均显著相关。这表明QUILS具备内部一致性和与其他语言指标的汇聚效度，可能作为自闭症早期语言评估的有用补充，并支持基于平板电脑的远程施测。
关键方法与样本
研究采用二次数据分析，样本来自先前纳入207名自闭症儿童的更大远程研究，本分析纳入其中完成可选QUILS部分的54名儿童。招募渠道包括实验室数据库、互联网/社交媒体、口碑、专业临床试验招募服务以及SPARK自闭症研究注册库。数据经远程Zoom施测；照护者问卷通过REDCap收集；互动视频经外部转写后由受训人员校对，并按CHAT格式整理，使用Batchalign2进行形态句法标注，CLAN的KIDEVAL程序用于计算词汇多样性（VOCD）和MLU。统计分析采用控制年龄的偏Pearson相关，并进行了Bonferroni校正。
研究结果
初步分析：儿童平均完成97.4%的QUILS测试条目（范围33–48），说明任务可行。QUILS复合分与年龄显著相关（r=0.32, p=.018），与Vineland-3适应行为综合标准分也显著相关（r=0.45, p<.001）。
QUILS分测验间相关：控制年龄后，词汇与句法（r=0.70）、句法与过程（r=0.74）、词汇与过程（r=0.78）均显著相关（均p<.001），表明三个分测验共同构成对接受性语言的连贯测量。
QUILS总分与其他语言测量相关：控制年龄后，QUILS复合分与CDI-III词汇（r=0.56）、CDI-III句子（r=0.63）、自然语言样本的词汇多样性（r=0.41）、MLU（r=0.48）及Vineland-3沟通领域原始分（r=0.51）均显著相关，表明QUILS与表达性词汇、句子复杂度和功能性沟通相关。
探索性分析：将其他分测验和年龄作为控制变量后，特定QUILS分测验与特定语言指标之间的偏相关均未达到Bonferroni校正后的显著性，提示总体复合分是与其他测量相关的最佳指标。
讨论与结论
研究人员在讨论部分指出，QUILS三个分测验间的强相关与非自闭症儿童既往研究结果一致；过程分测验的结果与自闭症儿童能够运用跨情境学习（cross-situational learning）和句法引导（syntactic bootstrapping）等词汇学习机制的实验证据相符。QUILS与CDI-III及自然语言样本指标的相关说明其与表达性词汇和句子复杂性相关；与Vineland-3沟通领域原始分的相关则提示其反映儿童日常功能性沟通。研究局限性包括缺少除QUILS外的其他标准化直接语言评估、远程施测与标准施测程序存在差异，以及QUILS为可选任务可能带来选择偏差。研究结论认为，QUILS作为一种基于平板电脑的筛查工具，在低龄自闭症儿童中具有可行性，可与其他评估工具互补；未来应进一步在更具代表性的样本中检验其同时效度（concurrent validity）和对长期语言结局的预测能力。
