术前患者沟通方法及其对膀胱切除术后疗效和医疗资源利用的影响

《Urology》:Preoperative Patient Communication Method and Its Impact on Post Operative Outcomes and Healthcare Utilization Following Cystectomy

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月26日 来源:Urology 2.3

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   摘要目的评估使用如 MyChart 等安全患者门户消息平台是否与膀胱切除术后改善的术后结局相关,并与电话使用情况进行比较。方法纳入 2016–2022 年在我院接受膀胱切除术的患者。收集术前一个月内通过 MyChart 发送的消息和电话记录。将用户定义为术前通过安全消息或电话

  

摘要

目的

评估使用如 MyChart 等安全患者门户消息平台是否与膀胱切除术后改善的术后结局相关,并与电话使用情况进行比较。

方法

纳入 2016–2022 年在我院接受膀胱切除术的患者。收集术前一个月内通过 MyChart 发送的消息和电话记录。将用户定义为术前通过安全消息或电话主动联系的患者。记录术后并发症、急诊就诊和再住院情况,并生成三项的综合指标。按 MyChart 用户、电话用户、组合用户和非用户进行分层。统计分析采用 t 检验、Kruskal–Wallis 检验、卡方检验、Fisher 精确检验和多变量逻辑回归。

结果

最终研究人群为 244 例患者,平均年龄为 70 岁。其中 MyChart 用户 40 例,电话用户 84 例,组合用户 26 例,非用户 104 例。与非用户相比,电话用户的并发症发生率(OR 0.39,95%CI 0.19–0.76)、再住院率(OR 0.35,95%CI 0.10–0.99)及综合结局(OR 0.50,95%CI 0.26–0.94)均显著降低。MyChart 用户与非用户之间无显著差异。

结论

使用 MyChart 与膀胱切除术后改善的术后结局无关,而使用电话与更少的并发症和再住院相关。在围手术期,电话可能是交流信息更及时、更有效的方式。

章节摘要

引言

电子健康记录(EHR)门户是现代医疗服务的重要组成部分。门户通过 MyChart 等安全消息平台使患者能够与医疗团队成员直接沟通,从而永久性地改变了医患关系。自 2006 年实施以来,美国门户的采用率大幅增长,截至 2020 年,全国范围内的参与度高达 40%。1 尽管其应用广泛,但现有文献对

数据来源与研究人群

我们提取了 2016 年 2 月至 2022 年 12 月期间在我院接受简单或根治性膀胱切除术的所有患者名单。使用我院电子健康记录系统 EPIC(美国威斯康星州 Verona)对每位患者进行了回顾性病历审查。我们纳入了所有因肿瘤性和非肿瘤性指征由泌尿科医生进行膀胱切除手术的患者,排除接受全盆腔切除术的患者。本研究已接受

人群特征

最终研究人群包括 244 例患者,平均年龄为 70 岁。男性占研究人群的 70%,94% 的人自称白人。MyChart 用户占所有患者的 23%(n=56),其中 71%(n=40)仅使用 MyChart 进行沟通。MyChart 单用户平均年龄为 69 岁,估计家庭年收入中位数为 96,000 美元,估计拥有学士学位的比例为 58%。电话用户占所有患者的 45%(n=110),其中 75%(n=84)仅

讨论

在这项回顾性队列研究中,我们发现在接受膀胱切除手术的患者中,MyChart 用户与非用户在术后并发症发生率、急诊(ED)就诊或再住院率方面无显著差异。然而,术前一个月内积极使用电话与更低的术后并发症发生率和更少的再住院需求相关,与非用户相比。这些结果提示患者对

结论

使用 MyChart 沟通与膀胱切除术后并发症减少或医疗服务使用降低无关。然而,电话沟通与更低的并发症发生率和更少的再住院相关,提示在此高风险手术人群中,直接电话联系仍具有重要作用。有必要进一步研究以确定接受膀胱切除手术患者的最佳沟通策略。

机构审查委员会批准

本研究已获得机构审查委员会批准。

资助

无资助

作者贡献声明

Jen-Jane Liu:撰写 – 审阅与编辑,监督。Jacob Grassauer:撰写 – 审阅与编辑,撰写 – 原稿,方法学,形式化分析,数据整理,概念化。Chakiryan Nicholas:撰写 – 审阅与编辑,形式化分析,概念化。Jackson Schmidt:撰写 – 审阅与编辑,概念化。Chou Wesley:撰写 – 审阅与编辑,概念化。Sudhir Isharwal:撰写 – 审阅与编辑。Christopher Amling:撰写 – 审阅与编辑。Sajadi

生成式人工智能及人工智能辅助技术声明

在准备本工作期间,作者使用了 Claude Sonnet 4.6(Anthropic,美国加利福尼亚州旧金山)以协助生成用于独立数据分析的统计分析代码。在使用此工具/服务后,作者对内容进行了审阅和必要的编辑,并对已发表文章的内容承担全部责任。

利益冲突声明

作者声明不存在已知的可能影响本论文所报告工作的财务利益或个人关系。
Jacob Grassauer|Jackson Schmidt|Wesley H Chou|Jen-Jane Liu|Sudhir Isharwal|Marshall Strother|Kamran P Sajadi|Christopher Amling|Nicholas H Chakiryan
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