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高频浮标观测揭示了采样尺度的不确定性以及大亚热带珠江河口(中国)中由特定事件驱动的二氧化碳排放现象
《Progress in Oceanography》:High-frequency buoy observations reveal sampling-scale uncertainty and event-driven CO 2 outgassing in the large subtropical Pearl River Estuary (China)
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月26日 来源:Progress in Oceanography 3.9
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摘要河口区域的空气-海水中二氧化碳(CO2)交换量变化很大,但由于大多数观测数据基于离散样本,其时间代表性仍不明确。本研究利用两年高频浮标观测数据(10分钟分辨率),分析了珠江口主要河道附近的表层水CO2浓度及空气-海水中二氧化碳通量。表层水中的CO2浓度范围为142至2958微
CO2浓度和空气-海水中二氧化碳通量存在明显的季节性和空间变异性(Yang等人, 2025)。
CO2浓度受温度、生物活动、分层、混合作用和水平输送等季节性因素的综合影响(Guo等人, 2025; Shi和Zhai, 2025)。然而,目前大多数估计数据仍基于船舶观测、季节性巡航或模型预测。
CO2浓度和二氧化碳通量会在潮汐、昼夜、天气和事件尺度上快速变化。切萨皮克湾的高频连续测量显示了
CO2浓度和二氧化碳通量的明显昼夜和季节性循环,并表明河口的碳源汇行为可能在短时间内发生变化(Miller等人, 2024)。在潮汐盐沼水中的高频测量表明,未解决的短期二氧化碳通量变化可能导致将通量外推到月度、季节性或年度尺度时产生较大误差(Song等人, 2023)。同样,在潮汐河口的高分辨率观测也显示了与潮汐和季节性因素相关的
CO2浓度和二氧化碳通量的明显时间变性(Oliveira等人, 2018),河口混合研究还表明二氧化碳的源汇模式受碳酸盐热力学、气体交换、生态系统代谢和混合过程的共同调节(Cotovicz等人, 2020)。这些研究表明,高频变异性是河口碳循环的普遍特征。
CO2浓度和pH传感器能够在恶劣的河口环境下提供高分辨率的碳酸盐系统观测数据,并有助于区分自然变异和长期趋势(Rosentreter等人, 2017)。在东海大陆架,3小时自主浮标观测显示了表层水中的
CO2浓度和pH值的显著季节性变化,凸显了时间序列平台在中国沿海水域的价值(Wu等人, 2021)。更广泛地说,固定的自主
CO2系统已在开阔海域和沿海环境中生成了高频数据集,而全球基于浮标的观测网络现在为检测碳酸盐系统变化和新兴的人为趋势提供了重要依据(Sutton等人, 2019)。这些发展反映了向自主碳酸盐化学观测转变的趋势,这是未来海洋碳监测的必要组成部分(Bushinsky等人, 2019)。
CO2浓度的空气-水梯度和技术转移速度。表层水中的
CO2浓度对潮汐、混合作用、代谢过程和淡水输入反应迅速,而气体转移速度则与风速呈非线性关系。因此,河口地区二氧化碳通量的估计易受碳酸盐系统输入、气体转移速度、时间采样和空间代表性的不确定性影响(Herrmann等人, 2020)。低频或不同时间的测量可能会影响月度、季节性和年度通量估计(Miller等人, 2024; Nickford等人, 2024; Song等人, 2023)。船舶观测和广泛的空间调查提供了关于河口梯度的宝贵信息,但在反映时间变化性和短暂事件方面能力有限(Chen等人, 2020)。尽管如此,代表河口地区二氧化碳交换所需的采样间隔仍不明确,可能取决于环境变异性和二氧化碳的平衡时间尺度。特别是,关于采样频率如何影响河口地区二氧化碳通量估计不确定性的定量评估仍缺乏。
CO2浓度的高频变化;(2)考察不同季节和盐度条件下氧气消耗与过量溶解二氧化碳之间的关联;(3)量化空气-海水中二氧化碳通量并确定该站的年净源汇状态;(4)通过蒙特卡洛重采样和二氧化碳平衡时间尺度分析评估采样频率对通量估计的影响。因此,本研究评估了二氧化碳释放的规模和时间组织,以及这种低频采样策略在动态河口环境中的代表性。
CO2浓度和空气-海水中二氧化碳通量变化显著且呈右偏分布,短暂的高通量事件对平均二氧化碳排放贡献较大。从高频估计值到日均值的降低进一步表明,时间分辨率直接影响了对河口地区二氧化碳变化的表征。
CO2浓度和空气-海水中二氧化碳通量存在显著的时间变化。观测期间的累计净空气-海水中二氧化碳通量为5.42毫米摩尔每平方米(mol?m?2),表明该浮标站是观测期间的二氧化碳净释放源。然而,这种释放行为极不均匀:春季和夏季贡献了年度二氧化碳释放量的大部分,而冬季则相对较少。