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斯洛文尼亚定义不明死亡的概率重新分配及其对死因分布与疾病负担评估的影响

《Archives of Public Health》:Adapting a probabilistic redistribution approach for Ill-defined deaths in Slovenia: implications for national burden of disease estimates

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:Archives of Public Health 3.4

编辑推荐:

   摘要引言定义不明死亡(IDDs)降低了死亡统计数据在公共卫生和疾病负担分析中的实用性。在斯洛文尼亚,定义不明死亡占已登记死亡比例相当可观,但迄今为止尚未对其进行重新分配,其对特定病因死亡模式的潜在影响仍不明。本研究旨在将概率重新分配方法应用于斯洛文尼亚死亡数据,并评估重新分配

  

摘要

引言

定义不明死亡(IDDs)降低了死亡统计数据在公共卫生和疾病负担分析中的实用性。在斯洛文尼亚,定义不明死亡占已登记死亡比例相当可观,但迄今为止尚未对其进行重新分配,其对特定病因死亡模式的潜在影响仍不明。本研究旨在将概率重新分配方法应用于斯洛文尼亚死亡数据,并评估重新分配如何影响死因(CoD)的分布和排名。

方法

主要分析包括斯洛文尼亚2021年所有已登记死亡(n = 23,261)。此外,还对2019年(最后一个完整的疫情前年份)进行了敏感性分析。将ICD-10编码的潜在死因映射到全球疾病负担(GBD)病因层级列表。使用基于比利时疾病负担(BoD)研究的改良概率方法进行IDDs重新分配,包括基于ICD的重新分配、组合重新分配和全因重新分配。在GBD第4层级进行重新分配,并在第1至3层级呈现。使用斯洛文尼亚死亡数据和比利时相应五年期参考期间的所有死因数据估计概率。通过100次概率迭代评估不确定性。

结果

在斯洛文尼亚,15.9%(3,701例)的死亡被归类为IDDs并被重新分配至特定病因。最大份额通过组合重新分配完成(50.5%),其次是基于ICD的重新分配(31.0%)和全因重新分配(18.5%)。重新分配主要影响特定病因的数值大小,而各GBD层级中主要死因的排名基本未变。在GBD第1层级,非传染性疾病增幅最大。在第3层级,中风、缺血性心脏病和多种慢性疾病在重新分配后显示出明显增加。重新分配对不同病因的贡献各不相同,部分病因以基于ICD的重新分配为主,另一些则以基于组合的重新分配贡献较大。2019年的敏感性分析显示,三个重新分配步骤间的分布极为相似,且主要死因排名稳定。

结论

概率重新分配方法已成功应用于斯洛文尼亚死亡数据,实现了更具体的死因特异性死亡归因。虽然重新分配对主要死因排名影响不大,但显著影响了多个病因的数值大小,并为将IDDs纳入国家疾病负担评估提供了依据。这些发现对于预期寿命损失估计尤为重要,因为重新分配直接影响特定病因的量化负担。

引言

定义不明死亡(IDDs)降低了死亡统计数据在公共卫生和疾病负担分析中的实用性。在斯洛文尼亚,定义不明死亡占已登记死亡比例相当可观,但迄今为止尚未对其进行重新分配,其对特定病因死亡模式的潜在影响仍不明。本研究旨在将概率重新分配方法应用于斯洛文尼亚死亡数据,并评估重新分配如何影响死因(CoD)的分布和排名。

方法

主要分析包括斯洛文尼亚2021年所有已登记死亡(n = 23,261)。此外,还对2019年(最后一个完整的疫情前年份)进行了敏感性分析。将ICD-10编码的潜在死因映射到全球疾病负担(GBD)病因层级列表。使用基于比利时疾病负担(BoD)研究的改良概率方法进行IDDs重新分配,包括基于ICD的重新分配、组合重新分配和全因重新分配。在GBD第4层级进行重新分配,并在第1至3层级呈现。使用斯洛文尼亚死亡数据和比利时相应五年期参考期间的所有死因数据估计概率。通过100次概率迭代评估不确定性。

结果

在斯洛文尼亚,15.9%(3,701例)的死亡被归类为IDDs并被重新分配至特定病因。最大份额通过组合重新分配完成(50.5%),其次是基于ICD的重新分配(31.0%)和全因重新分配(18.5%)。重新分配主要影响特定病因的数值大小,而各GBD层级中主要死因的排名基本未变。在GBD第1层级,非传染性疾病增幅最大。在第3层级,中风、缺血性心脏病和多种慢性疾病在重新分配后显示出明显增加。重新分配对不同病因的贡献各不相同,部分病因以基于ICD的重新分配为主,另一些则以基于组合的重新分配贡献较大。2019年的敏感性分析显示,三个重新分配步骤间的分布极为相似,且主要死因排名稳定。

结论

概率重新分配方法已成功应用于斯洛文尼亚死亡数据,实现了更具体的死因特异性死亡归因。虽然重新分配对主要死因排名影响不大,但显著影响了多个病因的数值大小,并为将IDDs纳入国家疾病负担评估提供了依据。这些发现对于预期寿命损失估计尤为重要,因为重新分配直接影响特定病因的量化负担。

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