今日动态 返回首页
会员注册 登录 生物通快讯免费订阅
  • 首页 今日动态 人才市场 新技术专栏 中国科学人 云展台
    BioHot
    • 定制我的BioHot
    • 进入我的BioHot
    • 进入我的集采
    • 肿瘤癌症研究
    • 免疫/基因/细胞疗法
    • 神经生物学
    • 健康与疾病
    • 衰老机制与长寿
    • 单细胞技术
    • 基因编辑-CRISPR
    • RNA研究
    • 肠道菌与人体微生态
    • 细胞代谢
    • AI生物信息学
    • COVID
    云讲堂直播 会展中心 特价专栏 技术快讯 免费试用

  • 生物通官微
    陪你抓住生命科技
    跳动的脉搏

生物通首页  >  今日动态  >  正文

肺动脉高压患者中HDL-C与死亡风险的关系受基线疾病严重程度调节

《BMC Pulmonary Medicine》:Baseline high-density lipoprotein cholesterol and heterogeneous long-term outcomes in pulmonary arterial hypertension

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:BMC Pulmonary Medicine 3.1

编辑推荐:

   摘要背景高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)已被评估其与临床结局的关系,但在肺动脉高压(PAH)患者中的生存研究结果在不同队列中存在差异。因此,我们检验了HDL-C与死亡之间的关系是否因基线疾病严重程度而异。方法本研究纳入231例新诊断PAH且在接受右心导管检查前未接受任何PAH

  

摘要

背景

高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)已被评估其与临床结局的关系,但在肺动脉高压(PAH)患者中的生存研究结果在不同队列中存在差异。因此,我们检验了HDL-C与死亡之间的关系是否因基线疾病严重程度而异。

方法

本研究纳入231例新诊断PAH且在接受右心导管检查前未接受任何PAH特异性治疗的成年患者。基线COMPERA 2.0风险评分基于世界卫生组织心功能分级(WHO-FC)、6分钟步行距离(6MWD)和N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)计算得出。HDL-C作为连续变量纳入Cox模型,估计值以每增加10 mg/dL为单位表示。在观测到的HDL-C范围内拟合限制性立方样条曲线,并在不同COMPERA 2.0风险分层中检验HDL-C与风险的交互项。

结果

随访中位时间为60.2个月;共记录64例死亡(27.7%)。在纳入年龄、性别、PAH亚型及log?? NT-proBNP的模型中,HDL-C每升高10 mg/dL,死亡风险比(HR)为0.34(95% CI 0.22–0.54;P<0.001)。在纳入WHO-FC、6MWD、心指数、尿酸或连续COMPERA 2.0评分的敏感性分析中观察到类似的关联。该关联为非线性关系(非线性检验 P=0.001)。HDL-C与COMPERA 2.0风险分层之间存在显著交互作用(P=0.0003)。在中高风险组(HR 0.20,95% CI 0.10–0.41)和高风险组(HR 0.24,95% CI 0.07–0.84)中可见明显的负向关联,但在中低风险组中未观察到(HR 1.87,95% CI 0.91–3.84)。排除先天性心脏病相关PAH后,整体关联未发生实质性改变。

结论

基线风险是HDL-C研究发现差异的重要来源。在中高风险组和高风险组中负向关联明确,而中低风险组的估计值精确度较低。

背景

高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)已被评估其与临床结局的关系,但在肺动脉高压(PAH)患者中的生存研究结果在不同队列中存在差异。因此,我们检验了HDL-C与死亡之间的关系是否因基线疾病严重程度而异。

方法

本研究纳入231例新诊断PAH且在接受右心导管检查前未接受任何PAH特异性治疗的成年患者。基线COMPERA 2.0风险评分基于世界卫生组织心功能分级(WHO-FC)、6分钟步行距离(6MWD)和N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)计算得出。HDL-C作为连续变量纳入Cox模型,估计值以每增加10 mg/dL为单位表示。在观测到的HDL-C范围内拟合限制性立方样条曲线,并在不同COMPERA 2.0风险分层中检验HDL-C与风险的交互项。

结果

随访中位时间为60.2个月;共记录64例死亡(27.7%)。在纳入年龄、性别、PAH亚型及log?? NT-proBNP的模型中,HDL-C每升高10 mg/dL,死亡风险比(HR)为0.34(95% CI 0.22–0.54;P<0.001)。在纳入WHO-FC、6MWD、心指数、尿酸或连续COMPERA 2.0评分的敏感性分析中观察到类似的关联。该关联为非线性关系(非线性检验 P=0.001)。HDL-C与COMPERA 2.0风险分层之间存在显著交互作用(P=0.0003)。在中高风险组(HR 0.20,95% CI 0.10–0.41)和高风险组(HR 0.24,95% CI 0.07–0.84)中可见明显的负向关联,但在中低风险组中未观察到(HR 1.87,95% CI 0.91–3.84)。排除先天性心脏病相关PAH后,整体关联未发生实质性改变。

结论

基线风险是HDL-C研究发现差异的重要来源。在中高风险组和高风险组中负向关联明确,而中低风险组的估计值精确度较低。

相关新闻
生物通微信公众号
生物通新浪微博
微信
新浪微博
我要投稿
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热搜:高密度脂蛋白胆固醇|肺动脉高压|死亡风险|风险分层|COMPERA评分|非线性关联

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号