中青年结直肠癌患者-配偶"疾病认知-二元应对-婚姻质量"网络模型构建及干预靶点识别

《BMC Psychology》：Illness cognition, dyadic coping, and marital quality networks in young and middle-aged colorectal cancer patients and their spouses: a computer-simulated analysis

　　

摘要

目的

本研究采用整合高斯图模型、贝叶斯有向无环图和计算机模拟干预的网络分析方法，构建中青年结直肠癌（CRC）患者及其配偶的"疾病认知、二元应对与婚姻质量"网络模型，旨在识别改善婚姻质量的特异性干预靶点。

方法

2023年5月至2024年1月，在中国广州两家三级医院共招募522对患者-配偶组合。使用经过验证的自评量表评估疾病认知、二元应对和婚姻质量。估计高斯图模型（GGM）以表征个体患者网络、个体配偶网络和整合二元网络结构。利用贝叶斯网络识别条件依赖模式，并进行计算机模拟干预分析以确定潜在干预靶点。

结果

在个体患者网络、个体配偶网络和整合二元网络中，支持性应对均呈现为最核心节点。桥接中心性分析发现，配偶和患者的消极应对以及配偶和患者的婚姻满意度是主要桥接节点。贝叶斯网络分析揭示了疾病认知、二元应对与婚姻质量之间的条件依赖模式。在计算机模拟干预中，配偶一致性是患者最具影响力的干预靶点（B=0.843；预计改善幅度=19.25%），而支持性应对是配偶最具影响力的干预靶点（预计改善幅度=13.97%）。

结论

本研究识别出疾病认知通过二元应对成为婚姻质量的条件性前因变量，且支持性应对在双方网络中占据核心位置。计算机模拟干预确定了配偶一致性和支持性应对分别为改善患者和配偶婚姻质量的最优靶点。这些发现为在青少年及中青年结直肠癌群体中开发个性化的、角色分化的伴侣心理社会干预提供了数据驱动的依据。

目的

本研究采用整合高斯图模型、贝叶斯有向无环图和计算机模拟干预的网络分析方法，构建中青年结直肠癌（CRC）患者及其配偶的"疾病认知、二元应对与婚姻质量"网络模型，旨在识别改善婚姻质量的特异性干预靶点。

方法

2023年5月至2024年1月，在中国广州两条三级医院共招募522对患者-配偶组合。使用经过验证的自评量表评估疾病认知、二元应对和婚姻质量。估计高斯图模型（GGM）以表征个体患者网络、个体配偶网络和整合二元网络结构。利用贝叶斯网络识别条件依赖模式，并进行计算机模拟干预分析以确定潜在干预靶点。

结果

在个体患者网络、个体配偶网络和整合二元网络中，支持性应对均呈现为最核心节点。桥接中心性分析发现，配偶和患者的消极应对以及配偶和患者的婚姻满意度是主要桥接节点。贝叶斯网络分析揭示了疾病认知、二元应对与婚姻质量之间的条件依赖模式。在计算机模拟干预中，配偶一致性是患者最具影响力的干预靶点（B=0.843；预计改善幅度=19.25%），而支持性应对是配偶最具影响力的干预靶点（预计改善幅度=13.97%）。

结论

本研究识别出疾病认知通过二元应对成为婚姻质量的条件性前因变量，且支持性应对在双方网络中占据核心位置。计算机模拟干预确定了配偶一致性和支持性应对分别为改善患者和配偶婚姻质量的最优靶点。这些发现为在青少年及中青年结直肠癌群体中开发个性化的、角色分化的伴侣心理社会干预提供了数据驱动的依据。