综述：基于传感技术的智慧畜牧管理：应用、数字整合与未来展望

《Tropical Animal Health and Production》：Smart livestock management using sensing technologies: applications, digital integration, and future perspectives

　　

摘要

智慧畜牧管理日益得益于传感和生物传感技术的进步，这些技术支持对动物健康、福利、繁殖、生产力以及环境状况进行连续、数据驱动的监测。近期的数字创新进一步加速了这一转变，为更具预测性和可持续性的畜牧管理创造了机会。本综述综合了当前关于传统传感器、新兴生物传感技术及其在智慧畜牧系统中集成的知识。它批判性地审查了技术成熟度、可穿戴、植入式和环境传感平台。它评估了它们在疾病监测、动物福利评估、繁殖管理、产奶量优化和生长监测中的应用。本综述进一步探讨了传感器和生物传感器与物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、云计算和边缘计算以及数字决策支持系统（DSS）的融合如何实现连续数据集成、预测分析和基于证据的管理。还讨论了大规模实施当前的障碍，包括技术可靠性、互操作性、数据管理、基础设施要求、经济可行性以及监管和伦理考量。现有证据表明，集成传感、生物传感和数字技术比单独使用单一技术能提供更全面的动物生理、行为和环境状态理解，支持更早的干预和提高生产效率。预计集成监测平台、智能分析和下一代生物传感器的持续进步将加速向预测性、韧性和可持续畜牧生产的转变。

智慧畜牧管理日益得益于传感和生物传感技术的进步，这些技术支持对动物健康、福利、繁殖、生产力以及环境状况进行连续、数据驱动的监测。近期的数字创新进一步加速了这一转变，为更具预测性和可持续性的畜牧管理创造了机会。本综述综合了当前关于传统传感器、新兴生物传感技术及其在智慧畜牧系统中集成的知识。它批判性地审查了技术成熟度、可穿戴、植入式和环境传感平台。它评估了它们在疾病监测、动物福利评估、繁殖管理、产奶量优化和生长监测中的应用。本综述进一步探讨了传感器和生物传感器与物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、云计算和边缘计算以及数字决策支持系统（DSS）的融合如何实现连续数据集成、预测分析和基于证据的管理。还讨论了大规模实施当前的障碍，包括技术可靠性、互操作性、数据管理、基础设施要求、经济可行性以及监管和伦理考量。现有证据表明，集成传感、生物传感和数字技术比单独使用单一技术能提供更全面的动物生理、行为和环境状态理解，支持更早的干预和提高生产效率。预计集成监测平台、智能分析和下一代生物传感器的持续进步将加速向预测性、韧性和可持续畜牧生产的转变。