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综述：实体恶性肿瘤中血小板衍生生物标志物：预后结果与诊断证据的系统综述与荟萃分析
《Journal of Thrombosis and Thrombolysis》：Platelet-derived biomarkers in solid malignancies: a systematic review and meta-analysis of prognostic outcomes and diagnostic evidence
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年10月27日 来源：Journal of Thrombosis and Thrombolysis 2.1
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摘要血小板参与肿瘤血管生成、免疫逃逸和转移，基线血小板指标已被提出作为实体恶性肿瘤的易获取预后生物标志物。由于既往研究报告了不一致的比较方向和依赖于癌症类型的影响，其临床效用仍不确定。这项符合PRISMA 2020、在PROSPERO注册的（CRD420261350460）系
血小板参与肿瘤血管生成、免疫逃逸和转移，基线血小板指标已被提出作为实体恶性肿瘤的易获取预后生物标志物。由于既往研究报告了不一致的比较方向和依赖于癌症类型的影响，其临床效用仍不确定。这项符合PRISMA 2020、在PROSPERO注册的（CRD420261350460）系统评价和荟萃分析评估了实体恶性肿瘤患者的血小板计数（PLT）、平均血小板体积（MPV）、血小板分布宽度（PDW）和血小板压积（PCT）。总体生存期（OS）为所有指标的主要终点，无病生存期（DFS）为PLT和PDW的次要终点。研究使用Hartung-Knapp随机效应模型进行合并，诊断和次要生物标志物类别采用叙述性综合。在纳入的29项研究中，22项贡献了定量综合。在排除两项血小板计数估计与其余队列暴露不可比的研究后，合并的PLT-OS显著不利（HR 1.41，95% CI 1.11–1.79）；方向特异性的高值vs低值PLT估计同样显著不利（HR 1.22，95% CI 1.04–1.42）。高值vs低值MPV与总体生存期显著相关（HR 1.34，95% CI 1.16–1.55，I2 = 0%）；非方向性合并的MPV-OS估计对发表偏倚不稳健（修剪填补调整后HR 1.05，95% CI 0.85–1.29）。PDW-OS（HR 1.95，95% CI 0.51–7.43）和PCT-OS（HR 1.55，95% CI 0.22–10.92）不显著。PLT-DFS显著不利（HR 1.51，95% CI 1.10–2.08），而PDW-DFS不显著（HR 1.17，95% CI 0.53–2.59）。GRADE确定性为：PLT和MPV中等，PDW低，PCT很低。由于存在实质性的方法和临床异质性，诊断证据采用叙述性综合；联合生物标志物和机器学习模型通常显示出比单独血小板指标更好的判别性能。在方向特异性分析中，PLT和MPV均独立与总体生存期不利相关，而PDW和PCT缺乏支持。诊断证据仍需验证，目前保持叙述性状态。需要标准化的前瞻性多中心研究。
血小板参与肿瘤血管生成、免疫逃逸和转移，基线血小板指标已被提出作为实体恶性肿瘤的易获取预后生物标志物。由于既往研究报告了不一致的比较方向和依赖于癌症类型的影响，其临床效用仍不确定。这项符合PRISMA 2020、在PROSPERO注册的（CRD420261350460）系统评价和荟萃分析评估了实体恶性肿瘤患者的血小板计数（PLT）、平均血小板体积（MPV）、血小板分布宽度（PDW）和血小板压积（PCT）。总体生存期（OS）为所有指标的主要终点，无病生存期（DFS）为PLT和PDW的次要终点。研究使用Hartung-Knapp随机效应模型进行合并，诊断和次要生物标志物类别采用叙述性综合。在纳入的29项研究中，22项贡献了定量综合。在排除两项血小板计数估计与其余队列暴露不可比的研究后，合并的PLT-OS显著不利（HR 1.41，95% CI 1.11–1.79）；方向特异性的高值vs低值PLT估计同样显著不利（HR 1.22，95% CI 1.04–1.42）。高值vs低值MPV与总体生存期显著相关（HR 1.34，95% CI 1.16–1.55，I2 = 0%）；非方向性合并的MPV-OS估计对发表偏倚不稳健（修剪填补调整后HR 1.05，95% CI 0.85–1.29）。PDW-OS（HR 1.95，95% CI 0.51–7.43）和PCT-OS（HR 1.55，95% CI 0.22–10.92）不显著。PLT-DFS显著不利（HR 1.51，95% CI 1.10–2.08），而PDW-DFS不显著（HR 1.17，95% CI 0.53–2.59）。GRADE确定性为：PLT和MPV中等，PDW低，PCT很低。由于存在实质性的方法和临床异质性，诊断证据采用叙述性综合；联合生物标志物和机器学习模型通常显示出比单独血小板指标更好的判别性能。在方向特异性分析中，PLT和MPV均独立与总体生存期不利相关，而PDW和PCT缺乏支持。诊断证据仍需验证，目前保持叙述性状态。需要标准化的前瞻性多中心研究。
