综述：数字化种植牙科中的人工智能：当前应用、临床转化及未来方向

《Odontology》：Artificial intelligence in digital implant dentistry: current applications, clinical translation, and future directions

　　

摘要

人工智能（AI）已在数字种植体牙科学领域迅速扩展，应用范围涵盖诊断与治疗规划、手术执行、修复重建、预后预测及生物力学优化等各个环节。然而，许多已提出的AI系统的临床就绪度和转化价值仍存在不确定性。本综合性叙述性综述旨在提供涵盖种植体工作流各环节AI应用的一体化概述，并批判性评估现有证据、方法学局限性及临床实施的挑战。研究者使用PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science和Cochrane Library进行了全面的叙述性文献检索，并结合Google Scholar和手工参考文献筛查作为补充。本综述按照SANRA建议进行撰写。AI在自动化图像分析、种植体规划、计算机辅助手术、修复工作流、种植体识别、种植体周围病检测、预测建模和生物力学优化方面展现了令人鼓舞的性能。然而，现有证据大多来源于回顾性研究、基于仿真的调查或单中心数据集。有限的外部验证、研究设计的异质性以及前瞻性临床证据的不足，仍然制约着其在临床中的广泛应用。此外，技术性能的改进并不一定转化为更优的患者中心结果。AI有潜力提高种植体工作流的效率、一致性和临床决策支持水平。然而，现有证据主要支持其作为辅助工具而非自主临床系统的角色。未来的进展将取决于稳健的验证、标准化的报告、可解释的AI框架以及前瞻性临床研究，以证明对患者结局的有意义改善。临床相关性声明：人工智能日益融入数字种植体工作流，从放射影像分析和虚拟患者构建到计算机辅助手术、修复设计和预后预测。本综述有助于临床医生区分这些技术中的AI特定组成部分与传统数字工具，识别哪些应用已有临床证据支持而哪些仍处于实验阶段，并了解当前在验证、推广性和监管状态方面的局限性。这些知识支持临床医生明智地将AI作为辅助决策支持工具加以采用，同时保持以临床医生为主导的验证和以患者为中心的护理。

人工智能（AI）已在数字种植体牙科学领域迅速扩展，应用范围涵盖诊断与治疗规划、手术执行、修复重建、预后预测及生物力学优化等各个环节。然而，许多已提出的AI系统的临床就绪度和转化价值仍存在不确定性。本综合性叙述性综述旨在提供涵盖种植体工作流各环节AI应用的一体化概述，并批判性评估现有证据、方法学局限性及临床实施的挑战。研究者使用PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science和Cochrane Library进行了全面的叙述性文献检索，并结合Google Scholar和手工参考文献筛查作为补充。本综述按照SANRA建议进行撰写。AI在自动化图像分析、种植体规划、计算机辅助手术、修复工作流、种植体识别、种植体周围病检测、预测建模和生物力学优化方面展现了令人鼓舞的性能。然而，现有证据大多来源于回顾性研究、基于仿真的调查或单中心数据集。有限的外部验证、研究设计的异质性以及前瞻性临床证据的不足，仍然制约着其在临床中的广泛应用。此外，技术性能的改进并不一定转化为更优的患者中心结果。AI有潜力提高种植体工作流的效率、一致性和临床决策支持水平。然而，现有证据主要支持其作为辅助工具而非自主临床系统的角色。未来的进展将取决于稳健的验证、标准化的报告、可解释的AI框架以及前瞻性临床研究，以证明对患者结局的有意义改善。临床相关性声明：人工智能日益融入数字种植体工作流，从放射影像分析和虚拟患者构建到计算机辅助手术、修复设计和预后预测。本综述有助于临床医生区分这些技术中的AI特定组成部分与传统数字工具，识别哪些应用已有临床证据支持而哪些仍处于实验阶段，并了解当前在验证、推广性和监管状态方面的局限性。这些知识支持临床医生明智地将AI作为辅助决策支持工具加以采用，同时保持以临床医生为主导的验证和以患者为中心的护理。