综述：人工智能与远程医疗在弥合印度农村骨科医疗差距中的应用：一篇叙述性综述

《Indian Journal of Orthopaedics》：Artificial Intelligence and Telemedicine for Bridging the Orthopaedic Care Gap in Rural India: A Narrative Review

　　

摘要

**背景** 印度骨科专科医疗存在严重的城乡差距，专科医生数量严重不足，难以满足农村人口的医疗需求[1, 2]。这种不平等导致骨折诊断延迟、手术规划不佳以及术后康复不当，进而引发可预防的长期残疾[3]。

**方法** 本文为叙述性综述，综合现有文献，探讨人工智能（AI）与远程医疗协同应用于弥合印度农村地区医疗可及性差距的潜力。检索了PubMed/MEDLINE、Scopus、Google Scholar及Cochrane Library数据库中2015年至2025年发表的英文文献；结合印度本土情况，对实施模式、基础设施挑战、诊断准确性数据及伦理问题进行了批判性评价，文献来源涵盖试点研究、系统综述及Meta分析[4, 5]。

**结果** 远程医疗能有效连接基层卫生中心（PHCs）与三级骨科诊疗中心，促进远程会诊与远程监测，患者满意度高达98%[6, 7]。人工智能模型，尤其是卷积神经网络（CNNs），在普通X线片骨折检测方面显示出超过90%的汇总敏感度和特异度，其诊断表现总体上与临床医生相当，作为决策支持工具使用时则优于非专科医生或低年资医生[8, 9, 32]。然而，其推广受到网络连接问题、数字素养不足、算法偏见以及缺乏本土数据集的阻碍[10, 11]。

**结论** 将AI辅助诊断与远程医疗相结合，为印度农村地区提供了一种具有规模化潜力且成本效益可观的解决方案，但目前的证据基础仍以描述性研究为主，且缺乏随机化对照试验，研究数据多来自高收入地区。实现可持续的成功，需要在数字基础设施建设、本土数据生成以及人才培训方面实施有针对性的政策干预[12]。

**背景** 印度骨科专科医疗存在严重的城乡差距，专科医生数量严重不足，难以满足农村人口的医疗需求[1, 2]。这种不平等导致骨折诊断延迟、手术规划不佳以及术后康复不当，进而引发可预防的长期残疾[3]。

**方法** 本文为叙述性综述，综合现有文献，探讨人工智能（AI）与远程医疗协同应用于弥合印度农村地区医疗可及性差距的潜力。检索了PubMed/MEDLINE、Scopus、Google Scholar及Cochrane Library数据库中2015年至2025年发表的英文文献；结合印度本土情况，对实施模式、基础设施挑战、诊断准确性数据及伦理问题进行了批判性评价，文献来源涵盖试点研究、系统综述及Meta分析[4, 5]。

**结果** 远程医疗能有效连接基层卫生中心（PHCs）与三级骨科诊疗中心，促进远程会诊与远程监测，患者满意度高达98%[6, 7]。人工智能模型，尤其是卷积神经网络（CNNs），在普通X线片骨折检测方面显示出超过90%的汇总敏感度和特异度，其诊断表现总体上与临床医生相当，作为决策支持工具使用时则优于非专科医生或低年资医生[8, 9, 32]。然而，其推广受到网络连接问题、数字素养不足、算法偏见以及缺乏本土数据集的阻碍[10, 11]。

**结论** 将AI辅助诊断与远程医疗相结合，为印度农村地区提供了一种具有规模化潜力且成本效益可观的解决方案，但目前的证据基础仍以描述性研究为主，且缺乏随机化对照试验，研究数据多来自高收入地区。实现可持续的成功，需要在数字基础设施建设、本土数据生成以及人才培训方面实施有针对性的政策干预[12]。