生物质驱动的熔融碳酸盐燃料电池系统中不同气化剂的CO?捕集性能多目标优化研究

《Journal of CO2 Utilization》：Comparative study of standalone CO 2 capture via biomass-fueled MCFC using single and dual gasifying agents: LCC analysis and AI-assisted optimization

　　

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  使用不同气化剂，研究了通过生物质驱动的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）进行CO?捕集的方法。
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  采用人工神经网络（ANN）辅助的多目标灰狼优化算法（MOGWO）来为每个系统获取最优解。
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  水蒸气气化剂在最优条件下实现了最高的电效率（η_el）和最低的生命周期成本（LCC）。
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  在最优条件下，水蒸气+O?气化剂实现了最高的CO?捕集率（CCR）。
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  在最优运行条件下，水蒸气+CO?气化剂获得了均衡的性能表现。

Narvan Faraji | Amirhossein Hasanzadeh | Ata Chitsaz | Ali Saberi Mehr