《Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition》:Fecal microRNA signatures as non-invasive diagnostic and prognostic markers of pediatric inflammatory bowel diseases
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目的:识别新的非侵入性诊断和预后生物标志物对于改善儿童炎症性肠病(PIBD)的治疗结局至关重要,PIBD包括儿童克罗恩病(pCD)和儿童溃疡性结肠炎(pUC)。鉴于微小RNA(miRNA)参与PIBD发病机制,miRNA是有前景的候选标志物。本研究探讨其诊断价
目的:识别新的非侵入性诊断和预后生物标志物对于改善儿童炎症性肠病(PIBD)的治疗结局至关重要,PIBD包括儿童克罗恩病(pCD)和儿童溃疡性结肠炎(pUC)。鉴于微小RNA(miRNA)参与PIBD发病机制,miRNA是有前景的候选标志物。本研究探讨其诊断价值和临床应用潜力。
方法:研究纳入81例初治PIBD患者和30例非IBD对照,收集其粪便样本。采用小RNA下一代测序(small RNA next-generation sequencing)进行粪便miRNA分析。在探索阶段(34例PIBD、20例非IBD儿童)鉴定差异表达miRNA(DEMs)。采用logistic回归建立诊断和预后miRNA表达特征谱。所设计的miRNA panel通过留一法交叉验证(LOOCV)和独立队列(47例PIBD、10例非IBD儿童)进行验证。
结果:由4种粪便miRNA(miR-10392-5p、miR-1246、miR-4695-5p和miR-5006-5p)组成的诊断特征谱区分pCD与非IBD的准确率为79.55%。3种粪便miRNA(miR-1290、miR-3960和miR-5006-5p)区分pUC与非IBD的准确率为78.26%。对于初治PIBD患者,分别由5种和6种miRNA组成的panel预测3个月时残余疾病活动的准确率在pUC患者中为100%,在pCD患者中为86.28%。此外,由4种和6种miRNA组成的不同特征谱预测12个月内复发的准确率分别为96.87%(pUC)和88.01%(pCD)。
结论:研究人员识别出在PIBD中具有较强诊断和预后价值的粪便miRNA表达谱。这些结果有助于改善疾病严重程度和风险分层,支持推进儿童IBD管理中的精准和个体化方法。
研究背景与问题
炎症性肠病(IBD)是一类慢性、复发性胃肠道疾病,主要包括克罗恩病(CD)和溃疡性结肠炎(UC)。儿童IBD(PIBD)相较于成人IBD,病变范围更广泛,常出现生长障碍和青春期延迟等并发症。目前内镜检查仍是评估IBD的主要方法,但在儿科患者中需要全身麻醉,因此非侵入性早期检测和监测手段备受关注。现有的非侵入性工具包括肠道超声、加权儿童克罗恩病活动指数(wPCDAI)、儿童溃疡性结肠炎活动指数(PUCAI)以及C反应蛋白(CRP)、粪便钙卫蛋白(FCP)等生物标志物。尽管FCP识别IBD儿童的能力较强(AUC=0.95),但其区分pCD与pUC的能力有限;且由于PIBD临床异质性大,这些工具在预测疾病行为和疗效方面存在不足。微小RNA(miRNA)是约22个核苷酸的内源性非编码RNA,通过结合靶信使RNA在转录后水平调控基因表达。在IBD中,miRNA参与免疫应答、肠道菌群组成和肠屏障功能调节;与健康对照相比,IBD患者的组织活检、循环体液和粪便样本中均可检测到差异表达miRNA(DEMs)。其中粪便检测最无创,但粪便miRNA在IBD中研究最少,且尚无在儿童PIBD人群中的研究。因此,该研究聚焦新诊断、初治PIBD患者的粪便miRNA特征谱,旨在开发能够区分PIBD与非IBD、鉴别pCD与pUC并预测临床结局的非侵入性诊断和预后工具。
研究设计与关键方法
该研究为单中心前瞻性研究,纳入2017至2023年捷克布尔诺大学医院儿科就诊的123名儿童,最终分析81例初治活动性PIBD(pCD 50例,pUC 31例)和30例非IBD对照。研究人员在肠镜检查前收集粪便样本并提取RNA,采用小RNA下一代测序进行miRNA定量;利用DESeq2鉴定DEMs,筛选标准为调整后p值(padj)<0.05、log
2FC±0.58、平均读段数(baseMean)>500。随后用多元logistic回归和双向逐步选择建立诊断与预后miRNA特征谱;以留一法交叉验证(LOOCV)和独立验证队列(47例PIBD、10例非IBD)评估模型;通过受试者工作特征(ROC)曲线、Youden指数确定阈值,并以Wilson公式和DeLong法计算置信区间。预后分析因样本量限制将探索与验证队列合并,按3个月内残余活动和12个月内复发进行分组。
研究结果
(一)诊断性粪便miRNA特征
在探索队列中,DESeq分析共发现:与non-IBD相比,pCD有174个显著DEMs,pUC有376个显著DEMs;pCD与pUC之间存在197个DEMs。根据log
2FC±0.58和baseMean>500筛选出22个候选诊断miRNA。经双向逐步选择,一个由miR-10392-5p、miR-1246、miR-4695-5p和miR-5006-5p组成的4-miRNA panel区分pCD与非IBD的准确率为79.55%(AUC=0.876,敏感性73.53%,特异性100%);由miR-1290、miR-3960和miR-5006-5p组成的3-miRNA panel区分pUC与非IBD的准确率为78.26%(AUC=0.877,敏感性69.23%,特异性90.0%)。另一个由miR-1246、miR-1290、miR-4488和miR-7161-3p组成的4-miRNA panel在LOOCV中区分pCD与pUC的准确率为88.83%,但在独立队列中仅53.19%,提示可能过拟合,并受队列间人口学特征差异(如性别分布)影响。
(二)预后性粪便miRNA特征
在预后分析中,pUC患者中一个包含miR-125b-1-3p、miR-5571-5p、miR-7156-5p、miR-1343-3p和miR-4422的panel可100%预测诊断后3个月内残余疾病活动;一个由miR-1539、miR-4654、miR-4468和miR-6863组成的4-miRNA panel预测pUC患者在12个月内复发,准确率96.87%。pCD患者中,一个由miR-604、miR-636、miR-3613-3p、miR-6720-5p、let-7g-5p和miR-16-5p组成的6-miRNA panel预测3个月残余活动,准确率86.28%;另一个由miR-4772-5p、miR-1302、miR-216b-3p、miR-493-3p、miR-6853-3p和miR-30c-1-3p组成的6-miRNA panel预测12个月复发,准确率88.01%。上述预后模型均通过LOOCV验证。
讨论与结论
讨论部分指出,粪便miRNA可能主要来源于肠上皮细胞,经细胞外囊泡进入肠腔,并可进入细菌调节微生物基因表达和生长,从而参与宿主-微生物相互作用和肠道稳态维持。该研究是迄今为止唯一在儿童IBD队列中评估粪便miRNA诊断和预后效能的研究。既往成人研究已显示miR-1246在活动期IBD患者粪便和血清中升高,且与炎症、肠上皮屏障完整性及细胞增殖/凋亡等IBD核心通路相关。例如,miR-1246可间接激活促炎性活化T细胞核因子;抑制miR-1246可降低结直肠癌细胞系的活力和迁移。miR-4695-5p抑制结直肠癌细胞增殖和侵袭,miR-5006-5p抑制肺腺癌细胞增殖,miR-1290影响肠上皮屏障蛋白表达并可作为多种癌症的诊断/预后标志物。Zorbaz等将miR-10392-5p与神经炎症中胆碱能元件调控相关联。这些功能证据支持所识别的粪便miRNA具有生物学合理性。然而,pCD与pUC区分模型在独立验证中表现不佳,提示真实世界患者特征差异可影响生物标志物性能,外部验证在临床转化前至关重要。此外,预后panel因合并队列且仅经LOOCV验证,其判别能力仍需在独立IBD队列中确认。
研究结论:研究结果表明,粪便miRNA谱在初治PIBD的诊断和诊断时预后预测方面具有良好应用价值。这些特征谱是迈向PIBD精准医学的重要一步,有望根据风险对患者进行分层并指导个体化治疗决策。仍需进一步研究在临床环境中验证这些结果,并确定其在独立儿童和成人IBD人群中的适用性。