基于非散瞳生物测量参数的学龄儿童近视分诊模型的开发与验证

《Scientific Reports》：Development of a concise objective biometric triage model for identifying myopia defined by cycloplegic refraction in school-aged children

　　

摘要

本研究旨在开发一种简明客观的生物测量分诊模型，利用非散瞳眼球生物测量参数来识别可能患有近视的学龄儿童（近视定义为散瞳后等效球镜度数SE ≤ ?0.50 D）。研究纳入了中国武汉武昌区和江汉区2,851名6至10岁儿童。为避免眼间相关性，仅分析右眼数据。近视定义为散瞳后等效球镜度数SE ≤ ?0.50 D。将三个客观非散瞳预测变量——年龄、性别和眼轴长度与角膜曲率半径比值（AL/CR）——纳入逻辑回归模型。数据集按8:2的比例随机分为训练集和验证集。采用受试者工作特征曲线分析、校准曲线、决策曲线分析和重分类统计来评估模型的区分度、校准度和临床效用。联合模型（年龄、性别、AL/CR）表现出较高的区分能力（AUC = 0.941，95% CI：0.921–0.960），显著优于仅含AL/CR的模型（AUC = 0.935）和人口学基线模型（AUC = 0.655）（DeLong检验，*P* < 0.001）。在默认阈值下，模型表现出较高的特异性（97.99%）和精确度（88.16%），但敏感性有限（54.03%）。校准度可接受（Brier分数 = 0.102），决策曲线分析显示潜在的净获益。单变量分析得出的最佳AL/CR截断值3.02仅作为未经调整的参考性描述呈现，因为联合模型可为所有亚组提供个体化风险评估。基于年龄、性别和AL/CR的简明模型在识别散瞳验光定义的近视方面表现出良好的区分能力。然而，由于该模型在默认操作阈值下敏感性有限，应将其视为辅助性生物测量分诊工具，而非取代现有筛查方法或确认性散瞳验光的独立替代手段。需要开展进一步的比较研究，将该模型与非散瞳电脑验光和基于未矫正视力（UDVA）的筛查策略进行对比评估。