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建筑改造优化与区域多能互补枢纽调度协同的两阶段研究框架
《Scientific Reports》:Enhancing energy efficiency and thermal comfort in residential towers through multi-objective optimization and energy hub systems
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要现有高层住宅建筑普遍存在能耗高和热舒适度不足的问题,而建筑改造决策很少与后续的区域级能源系统运行进行协调。本研究建立了一个两阶段框架,将建筑改造优化与多能互补枢纽调度相结合。首先,将一栋17层塔楼中住宅单元经验证的EnergyPlus模型与NSGA-II多目标优化算法耦合
现有高层住宅建筑普遍存在能耗高和热舒适度不足的问题,而建筑改造决策很少与后续的区域级能源系统运行进行协调。本研究建立了一个两阶段框架,将建筑改造优化与多能互补枢纽调度相结合。首先,将一栋17层塔楼中住宅单元经验证的EnergyPlus模型与NSGA-II多目标优化算法耦合,对保温、窗框玻璃、外遮阳、以及供暖和制冷设定温度进行优化,同时考虑能耗和热舒适度。该模型以2022年至2024年三年的实测电力和天然气消耗数据进行了验证,各年偏差分别为?6.18%、?2.87%和+1.49%。所选改造方案将年能耗从33,336.28 kWh降至28,384.04 kWh(降幅14.85%),并将平均预计不满意人数百分比(PPD)从29.51降至18.69%。其次,将优化后的需求曲线扩展至816个住宅单元,并整合到基于混合整数线性规划(MILP)的能源枢纽模型中,该枢纽涵盖冷热电三联供(CCHP)发电、可再生能源、电储能和热储能以及需求响应。与基准情形相比,储能使运营成本降低12.14%,而储能与需求响应相结合则实现19.90%的成本降低。研究结果表明,将长期改造决策与短期多能调度进行协调,可以同时提升建筑能效、热舒适度和区域级运行灵活性。