多参数全细胞生物传感评估农药诱导的昆虫细胞粘附与呼吸表型效应

《Biosensors》:Multi-Parameter Whole-Cell Biosensing of Pesticide-Induced Effects on Insect Cells

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:Biosensors 5.6

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  细胞基生物传感器(cell-based biosensors)是生态毒理学中有价值的工具,因为它们提供了常规化学传感器的灵敏替代方案。与整体换能器结合时,它们可报告对细胞生理的整体影响,而非仅定量一种化学物质。在环境分析中,无标记和时间分辨的全细胞生物传感器(

  
细胞基生物传感器(cell-based biosensors)是生态毒理学中有价值的工具,因为它们提供了常规化学传感器的灵敏替代方案。与整体换能器结合时,它们可报告对细胞生理的整体影响,而非仅定量一种化学物质。在环境分析中,无标记和时间分辨的全细胞生物传感器(whole-cell biosensors)尤其有优势,因为常规终点测定对响应动力学提供的信息有限。研究人员应用两个互补的生物传感器平台评估农药诱导的对黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)来源Kc167细胞的影响。电细胞-基质阻抗传感(electric cell-substrate impedance sensing, ECIS)通过时间分辨电容测量监测农药诱导的细胞粘附效应,而成像微生理计(imaging microphysiometry, IMP)通过测量粘附于氧敏光极(oxygen-sensitive optrode)的细胞耗氧来监测细胞呼吸。研究六种商品农药的浓度依赖暴露,并使用常规基于刃天青(resazurin)的活力测定进行比较。三种生物传感器均检测到农药暴露后明显、剂量依赖的表型响应,得到农药特异的表型评分卡(phenotypic scorecards),突显多参数测量的价值。此外,ECIS和IMP被整合到共同的传感器平台,能够同时监测同一细胞群的细胞粘附和呼吸。该多模态(multimodal)方法提供农药诱导的昆虫细胞表型效应的互补、时间分辨信息,作为作物保护产品多参数筛选的基础。
研究背景与问题:生态毒理学需要能够反映污染物复杂生物效应的生物分析工具。常规化学分析对一种或几种分子种类常具有足够特异性,但难以捕捉微塑料、PFAS、药物、内分泌干扰物和农药等对活系统的综合影响;动物实验又受伦理和成本限制。全细胞生物传感(whole-cell biosensing)以活细胞的放大和分子网络表征复杂性,被视为折中方案。农药生物效应评价中,昆虫细胞是已建立的模型系统,可用于测试杀虫剂靶标效率或杀菌剂、除草剂非靶标影响;但靶组织细胞常不可得或尚未建立体外培养,易操作、易培养的昆虫细胞系成为折中,且可能不表达待测活性成分的分子靶标。现有细胞传感器多检测活力、凋亡或电生理等单一细胞毒性标志,且多为基于化学标记的终点测定,可能具有侵入性,难以反映细胞毒性响应动力学。物理换能器可无标记、非侵入、时间分辨地整合整个细胞体信息。ECIS可提供细胞粘附、屏障功能、膜完整性、形态和活力信息,但不直接捕捉代谢活动;成像微生理计(IMP)通过氧耗率(oxygen consumption rate, OCR)反映线粒体呼吸,是互补技术。此前仅有一项研究将昆虫细胞与ECIS结合评价农药,本研究采用Kc167细胞并引入IMP,以常规活力测定作参照,构建多参数表型评价和双传感器平台。

关键技术方法(不超过250字):研究采用黑腹果蝇来源Kc167细胞,由Regensburg大学生物化学I系Gunter Meister教授提供。ECIS在20 kHz记录归一化电容,以0–10 h曲线下面积(area under the curve, AUC)经四参数逻辑拟合求EC50;IMP用VisiSens TD氧敏传感箔进行比例成像,测氧分压(partial pressure of oxygen, pO2)并据0–20 h AUC求EC50;PrestoBlue?以刃天青还原荧光计算细胞毒性指数(cytotoxicity index, CI)并拟合EC50。六种商品农药按浓度暴露24 h;双传感器芯片将金膜电极与氧敏光极并置于同一孔,实现同一细胞群粘附与呼吸同步监测。

研究结果:
3.1 成像微生理计(IMP)读取细胞呼吸:以电子传递链(electron transport chain, ETC)调节剂验证读出。antimycin A(2 nM)使pO2先降后升至饱和,提示耗氧停止;malonoben(10 nM)加快pO2下降,提示耗氧增强。Careo?呈剂量依赖效应:≤0.1%(v/v)与对照无差异,0.3%(v/v)略高,0.8%(v/v)稳定在85 torr,2%(v/v)保持氧饱和;0–20 h AUC拟合得EC50=(0.77±0.03)%(v/v)。其他农药同法分析。
3.2 电细胞-基质阻抗传感(ECIS)监测细胞粘附时程:Careo?在0–0.6%(v/v)下细胞仍粘附,但粘附速率和最大粘附速率时间受浓度影响;≥1%(v/v)无电容下降及一阶导数最小值,阻止可测粘附;0.8%(v/v)部分抑制粘附;一阶导数在接种后40 min即可见早期效应;0–10 h AUC拟合得EC50=(0.76±0.05)%(v/v),与IMP无显著差异,并与先前Sf21结果接近;Saprol?对Sf21的异常强毒性为例外,仍在研究中。
3.3 以PrestoBlue?进行基准验证:Kc167细胞暴露24 h后加刃天青试剂1 h测荧光,CI经死对照和活对照校正归一化,四参数拟合得Careo? EC50=(0.57±0.03)%(v/v),略低于IMP和ECIS。
3.4 三种表型测定对Careo?作用于Kc167细胞的比较:三条剂量–响应曲线线性范围均为0.5–1%(v/v);EC50为IMP (0.77±0.021)%(v/v)、ECIS (0.80±0.021)%(v/v)、PrestoBlue? (0.57±0.03)%(v/v);无标记法不确定度<4%,优于PrestoBlue?约5%;Z’值IMP为0.97、ECIS为0.96、PrestoBlue?为0.78,表明无标记平台更稳健。
3.5 六种农药对Kc167细胞表型的表型评分卡比较:按毒性从低到高比较EC50和总表型评分;除Saprol?外,三种测定的EC50差异不超过4倍,相对不确定度多为个位数。Careo?三种测定处于同一范围;其他农药中IMP所测呼吸最敏感、EC50最小,ECIS与PrestoBlue?常接近但不同于IMP。雷达图以活力、粘附和呼吸为三轴,三角形面积越大表示毒性越低,并定义为总表型评分;三角形非等边且扭曲个体化,可作化合物的表型指纹。传统EC50/LD50只报告最严重后果,总表型评分可整合亚致死功能影响。
3.6 在单一生长基底上整合两种换能器的双传感器平台:将ECIS电极与IMP光极并排整合于同一生长基底,每芯片四孔,每孔含一对电极和一个光极。概念验证中,对照Kc167细胞电容5 h降至0.6、18 h回升至0.85,pO2初始约70 torr/h后约5 torr/h,18 h约30 torr;2%(v/v)Careo?使电容下降更慢、最低约0.9,pO2仅初始下降5–10 torr后恒定,提示耗氧完全阻断。双传感器读数与单独平台结果一致,可用于后续研究。

讨论总结:传统毒性评价多报告测定特异的EC50或LD50,只描述导致细胞死亡所需浓度,但细胞在死亡前可能已有显著生物影响;不同细胞功能对农药敏感性不同,整合的总表型评分可作为跨表型综合指标,评分卡可显示表型影响谱。物理读数适用于多种物种细胞,只要贴壁足够好;不同生物来源细胞对异源物质敏感性显著不同,故多物种测试必要。共同读数有利于效果导向生物分析(effect-directed bioanalysis, EDA);平台可放大至高通量筛选(high-throughput screening, HTS),用于早期淘汰不合适候选、系统测试活性成分、制剂组分和完整制剂,并可用于RNA作物保护等新型策略的靶标和非靶标效应筛选。

研究结论部分翻译:基于ECIS和IMP的表型分析为细胞筛选提供敏感、无标记和时间分辨的工具。其应用不限于特定物种或特定类别分析物;平台适用于多种样品和来自昆虫、哺乳动物、鱼或其他生物且能充分贴壁的细胞系。物理读数对多种生物细胞的开放性必须强调。近期监管研究显示,不同生物来源细胞暴露于一系列异源物质时敏感性显著不同;对某些化合物不意外,对另一些则意外,清楚表明跨不同环境污染物类别的多物种测试是必要的。适用于不同传感器细胞的共同读数可能是EDA的主要优势,EDA旨在确定复杂样品诱导的表型变化,而非分析预先定义的一组已知化合物浓度。所描述传感器平台设计可放大到更大格式,便于以高通量形式分析广谱分析物及其对靶标和非靶标物种的影响。监管要求日益要求在新作物保护产品授权前进行全面的非靶标效应研究,HTS对早期识别和淘汰不合适候选特别有价值,从而减少资源密集的下游测试。HTS可系统测试纯活性成分、制剂组分和完整制剂,识别其对靶标和非靶标物种的单独和联合效应。除常规化学样品外,该系统可作为开发和评估新型作物保护策略的筛选平台。尤其RNA作物保护是新兴领域,旨在开发更高效、更具选择性的害虫防治策略,同时最小化非靶标效应。双换能器平台可筛选较大RNA候选库的非靶标效应,并在选择靶标物种细胞系时筛选靶标效应。总体而言,双读数平台的灵活性和可扩展性突出其在产品开发早期工业应用以及支持下一代作物保护策略基础研究中的潜力。
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