基于非对称变化感知状态空间混合器的遥感二值变化检测框架CA-Mamba

《Remote Sensing》：CA-Mamba: A Change-Aware Mamba Decoding Framework for Remote Sensing Binary Change Detection

　　遥感二值变化检测旨在识别双时相图像中的真实变化，同时抑制复杂背景和未变化区域中时间变化所引发的伪变化响应。尽管现有基于状态空间的方法已引入跨时相交互，但将显式差异先验整合到状态空间参数生成及后续边界感知解码中仍是一个重要的设计问题。为此，提出了CA-Mamba，一种变化感知的Mamba解码框架。引入非对称变化感知状态空间混合器（ACSSM），以双时相差异先验为条件生成状态空间参数，并对两个时相分支进行非对称调制。进一步将级联差异先验模块（CDPM）、变化边界增强（CBE）模块和变化表征构造器（CRC）整合为统一流水线，用于差异先验生成与传播、变化感知混合、边界增强以及区域-边界协同表征构建。在四个公开数据集（LEVIR-CD、WHU-CD、CDD和CLCD）上的实验表明，所提方法具有有竞争力的检测性能。消融结果支持在所评估设置下使用带符号差异路径以及整体CRC设计。效率分析刻画了检测精度、计算成本、推理延迟和参数存储之间的权衡关系。