数据要素市场化、电力资源错配与碳排放——来自中国地级市的经验证据

《Energies》：Data Factor Marketization, Electricity Resource Misallocation and Urban Carbon Emissions

　　摘要数据要素市场化配置能否在提升电力资源配置效率的同时改善环境绩效，是数字经济与绿色低碳转型协同推进的关键问题。本文利用熵权法构建数据要素市场化指数，并采用柯布-道格拉斯生产函数测算电力资源错配程度，基于2008—2023年中国233个地级市的面板数据，考察数据要素市场化对电力资源错配及其碳排放后果的影响。研究发现，数据要素市场化显著降低了电力资源错配程度，且该结论在一系列稳健性检验中依然成立。机制分析表明，数据要素市场化通过压缩政府不当干预电力配置和提升资本产出效率两条渠道缓解错配，且缓解作用在工业化强度较高、人力资本水平较高的城市更为明显。异质性分析显示，该效应在东部地区和中西部地区更为显著，但在东北老工业基地并不显著。进一步的环境后果分析表明，电力资源错配显著提高了人均二氧化碳排放量，而数据要素市场化不仅直接抑制碳排放，还通过降低错配间接减少碳排放，且减排效应在人口规模较大的城市中更强。需要强调的是，数据要素市场化指数衡量的是数据要素市场化配置的支撑条件（基础设施基础、发展能力和总体规模），而非已实现的数据交易规模；因此，研究结论反映的是数据要素市场化基础条件的影响。本文的研究发现为统筹数据要素市场建设、电力体制改革与碳减排政策提供了经验证据。