基于灾害验证的鄱阳湖流域多历时暴雨预警阈值研究

《Water》：Spatiotemporal Characteristics of Disaster-Causing Rainstorms and Prefecture-Level Multi-Duration Warning Thresholds in the Poyang Lake Basin, China

　　区域和历时特定的灾害性暴雨标准对于潮湿丘陵季风流域的防洪至关重要。在鄱阳湖流域（大致与江西省重合），研究将55个灾害验证事件（2010–2022年）与来自宜春22个整点雨量计的190个暴雨事件（2011–2020年）相结合。研究考察了四个维度——时间聚类、历时结构、空间分异和极端指标——并通过稳健下包络线结合应对能力排序，得出了地市级别的多历时预警阈值。事件在5月至7月（占81%）集中出现，6月达到峰值（占36%），日最大值主要来自夜间至上午晚些时候；76%的事件持续不超过36小时，分为短时（24%）、中时（69%）和长时（7%）模式。赣州和上饶两地占全部事件的51%，37个县市为热点区域，点状极值集中在江西东北和西北部的迎风山坡，宜春雨量计显示出异质性、右偏的指标特征。全省统一阈值为1、3、6、12和24小时分别对应35、70、100、120和140毫米，事件总量超过200毫米，11个地市的分异化阈值在55个标定事件上的回溯评估命中率达100%；这是标定数据集上的固有拟合特性，并非独立验证。Bootstrap 90%区间仅跨越阈值的9–11%，表明基线稳定。由于目前尚无独立的非灾害对照样本且虚警率/临界成功指数（FAR/CSI）有待计算，这些阈值应作为初步参考而非可直接投入运行的标准。该方法可推广至数据稀缺的潮湿山区流域。