摘要
基于脚本的语言景观监测可以记录商店招牌上出现的语言，但无法区分这些语言所采用的设计风格。因此，一家同时使用少数语言文本和主流或以访客为导向的视觉设计的企业，在表面上看起来并没有发生变化。我们提出了一种方法论概念验证，将招牌设计风格视为地理空间监测对象，使用了韩国安山市 Wongok-dong 区域（韩国唯一的多元文化村特区）2010–2024 年间的 Kakao Road View 跨年度报告数据进行研究。该研究流程结合了 YOLOv8 招牌面板检测、零样本 CLIP ViT-L/14 分类（将其分为五种设计风格类别）、分层后的空间权重计算、针对关门标识的危机调整机制、样本选择和错误分类不确定性的传播，以及空间分析（包括局部空间关联性和区域边界敏感性）。原始数据显示，在疫情期间，语言使用度的下降幅度被夸大了：2019–2021 年间，加权后的民族语言使用度下降了 14.4 个百分点，而在实际经营的场所中这一降幅仅为 10.8 个百分点。在周边地区，民族风格的设计主要被主流设计所取代；在商业核心区域，向以访客为导向的分阶段设计的转变趋势是一致的，但仅体现在少数招牌上，并且属于样本统计的不确定性范围。2019 年后，设计和文字的表达方式开始出现分歧，这正是单纯依赖文本监测所无法发现的。所有分析结果都是描述性的，用于规划的指标阈值需要在多个特定区域进行验证。
