阈值不良场景集鲁棒机组组合问题及其模因算法研究
《Applied Sciences》:Threshold-Bad-Scenario-Set Robust Unit Commitment Under Wind Power Uncertainty
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时间:2026年10月27日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
本文提出了阈值不良场景集(TBS)鲁棒机组组合(TBSRUC)问题,以应对由有限离散场景集描述的风电不确定性。在TBS鲁棒优化模型中,给定一个性能阈值来定义解的TBS。通过最小化不良场景下相对于阈值的运行成本劣化值的平方和,获得鲁棒的机组组合解。基于机组组合解的TBS构建了联合场景邻域(UN)结构。开发了一种基于UN结构的模因算法(MAUN)来求解所提出的TBSRUC问题。在不同规模的基准系统上进行了广泛的实验。计算结果表明,所获得的鲁棒解可以通过减少不良场景的数量以及降低不良场景下的性能劣化程度来应对风电不确定性。此外,计算结果还表明,所开发的MAUN在求解所提出的TBSRUC问题上既有效又高效。
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