基于信息论方法评估机器翻译系统中作者风格保持能力

《Poultry》:Assessing the Quality of Some Machine Translation Systems Using an Information-Theoretic RS-Method

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:Poultry 2.5

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我们正在开发Ryabko和Savina提出的信息论方法(RS方法),并将其应用于几个机器翻译系统和属于不同语系的四种不同语言。RS方法基于以下著名的基本原则进行评估:翻译越能保留作者的风格,该翻译就越好。(值得注意的是,作者的风格是每位作家固有的,在某种意义上,它像指纹一样独特。重要的是要认识到,个体风格不仅存在于作家中,也存在于普通人中。)在我们的研究中,作为示例,我们选择了著名作家的文本,因为他们的作者写作风格表现得最为清晰和明显,但我们的研究可以应用于任何其他文本。结果表明,所研究的机器翻译系统存在显著差异,其中一些系统在该方法的框架内显示出相当好的结果。
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