摘要
货运模态分配需要在经济效益、运营绩效、环境影响、可靠性和基础设施容量之间取得平衡。本研究开发了一个集成的ANN–CRITIC–SREM框架，用于评估公路、铁路和内河航运之间的替代货运分配方案。该框架通过塞尔维亚普拉霍沃–沙巴茨走廊的案例研究进行了验证。采用拉丁超立方采样生成代表性系统状态，用于训练和验证一个多输出前馈人工神经网络，该网络作为替代模型同时估算六项决策标准。使用CRITIC方法确定客观标准权重，同时应用SREM对替代方案进行排序。在定义的参数范围内，ANN在独立测试子集上与工程生成的参考值表现出高度一致性。在采用的基准假设下，由60%公路运输和40%铁路运输组成的替代方案获得了最高总分。敏感性分析表明，对于大多数分析的SREM平衡系数值，该替代方案仍然是最优选择，而紧急交付、环保优先和容量优先情景则倾向于不同的模态结构。结果表明，该集成框架为评估在不断变化的经济、运营、环境和容量相关优先条件下的货运模态分配提供了透明且灵活的决策支持基础。
