高血压患者电子监测服药时间依从性:移动健康应用与财务激励的BEHAVE-HTN试验亚分析研究

《European Heart Journal》:BEHAVE-HTN: subanalysis of a randomized trial evaluating timing adherence with a multifaceted mHealth intervention and financial incentives

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月27日 来源:European Heart Journal 45.3

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   摘要 背景/引言药物依从性差是导致过早死亡和医疗资源消耗增加的重要原因,尤其在高血压患者中,现有干预措施在长期效果方面有限。尽管大多数研究关注总体服药依从性,但关于按照处方规定时间服药的依从性知之甚少。目的本次亚分

  

摘要

背景/引言

药物依从性差是导致过早死亡和医疗资源消耗增加的重要原因,尤其在高血压患者中,现有干预措施在长期效果方面有限。尽管大多数研究关注总体服药依从性,但关于按照处方规定时间服药的依从性知之甚少。

目的

本次亚分析的目的是确定一种多功能移动健康应用程序(mApp),无论是否结合财务激励措施,能否改善高血压患者的电子监测服药时间依从性,并评估基线自报依从性是否调节干预效果。

方法

BEHAVE-HTN是一项多中心、区组随机、对照、平行、开放标签试验,按1:1:1的比例分配至mApp加财务激励组(A组)、仅mApp组(B组)或标准治疗组(对照组)。mApp结合了提醒、条件性奖励、正向强化、游戏化和以患者为中心的教育内容。主动干预期为90天(活跃期结束,EP),随后进行了90天的延长随访,期间不使用mApp或激励措施(eFU)。本次预先设定的亚分析关注时间依从性,即在预先定义的两小时给药窗口内进行的电子监测服药。依从性使用电子药品监测设备进行评估,此外还使用Hill-Bone量表进行自报依从性评估。电子监测的依从性按每个90天周期(EP和eFU)和每30天区间(M1–M6)进行分析。本次亚分析的主要终点是比较A组与对照组的EP时点时间依从性。次要终点包括A组与B组之间的比较、M1和M3之间的变化、随时间变化的依从性轨迹,以及评估基线依从性作为效果调节因子。

结果

在完成EP的176名参与者中,A组的中位时间依从性(81%)在数值上高于对照组(68%)和B组(66%),但未达到统计学显著性(p=0.086和p=0.148)。M3与M1之间的中位变化在A组为0%,对照组为?2%,B组为?3%(p分别为0.219和0.009)。各组的总体依从性随时间下降(?1.6个百分点/月,p=0.005),总体依从性轨迹之间无显著差异。在eFU时点,A组的中位时间依从性(72%)在数值上仍高于对照组(55%),且与B组(59%)相比显著更高(p分别为0.064和0.020)。基线自报依从性无法预测电子监测结果(交互作用p=0.793和p=0.321)。

结论

与标准治疗相比,移动健康干预措施未能显著改善电子监测的时间依从性。有经济激励组表现出更高的依从性稳定性信号,这表明财务激励可能支持持续的依从行为。
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