护理与精准肿瘤学:范围综述
《European Journal of Oncology Nursing》:Nursing and precision oncology: Scoping review
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时间:2026年10月27日
来源:European Journal of Oncology Nursing 3.6
编辑推荐:
护士作为“精准医学管家”优化分子检测工作流程。
护理整合使基因组检测周转时间缩短50%。
持续的基因组素养差距仍是整合的主要障碍。
分子肿瘤委员会中的护士充当患者倡导者和复杂数据的翻译者。
意大利新法律将分子肿瘤委员会和强制性基因组分析制度化。
引言
下一代测序(NG
护士作为“精准医学管家”优化分子检测工作流程。护理整合使基因组检测周转时间缩短50%。持续的基因组素养差距仍是整合的主要障碍。分子肿瘤委员会中的护士充当患者倡导者和复杂数据的翻译者。意大利新法律将分子肿瘤委员会和强制性基因组分析制度化。引言下一代测序(NGS)已将精准肿瘤医学确立为癌症治疗的新标准,使治疗决策从经验性治疗转向基于生物标志物的驱动决策(Diez de los Rios de la Serna等,2024;Limoges等,2025)。这一模式的核心是分子肿瘤委员会(MTB),这是一个多学科论坛,在其中分析基因组数据以提供个性化的临床建议(Reed等,2019)。在意大利,这一模式通过2023年5月30日的部长令达到了关键的制度里程碑,该法令正式将分子肿瘤委员会制度化,并确定了通过下一代测序进行扩展基因组分析的专业中心(2023年5月30日部长令)。虽然肿瘤学家、病理学家和遗传学家等人员的参与已得到充分确立,但在这些委员会及更广泛的分子工作流程中护理实践所需的具体基因组能力仍然常常缺乏明确界定(Chiu等,2024;Limoges等,2025)。精准肿瘤学带来了重大的后勤和教育挑战。在体细胞及偶发性种系检测的“复杂矩阵”中接受检测的个人,常常在分子结果交付后报告感受到碎片化护理或被遗弃感(Calzone等,2024;Friend等,2021)。迫切需要具备协调这些专门工作流程能力并充当知识整合者的专业人员,能够将复杂的生物标志物数据转化为患者及其家属可理解的信息(Diez de los Rios de la Serna等,2024;Reed等,2019)。当代证据表明,将生物标志物导航方面的专门护理能力整合进来,可以大幅提高临床效率,例如将基因组检测周转时间缩短50%,从24天减少到12天(美国社区癌症中心协会,2023;Kajdic-Hodzic等,2023)。这些能力包括后勤协调、分子肿瘤委员会病例准备,以及区分体细胞和种系变异以确保患者安全的能力(Bostelman等,2024;Kajdic-Hodzic等,2023)。在意大利背景下,这一协调角色进一步得到2023-2027年国家肿瘤计划(Piano Oncologico Nazionale – PON)和意大利医学肿瘤协会2020年建议(Associazione Italiana di Oncologia Medica – AIOM)的支持,这两份文件都强调需要整合的护理路径和专业人才(AIOM建议2020;2023-2027年国家肿瘤计划)。尽管护理整合有明显益处,但重大障碍依然存在。在肿瘤护理人员中,由于护理课程中缺乏正规的基因组教育以及缺乏标准化的政策基础设施,广泛的“基因组素养差距”仍然普遍存在(Calzone等,2024;Chiu等,2024;Friend等,2021)。虽然PNRR(第233/2021号法律)为数字化转型提供了技术动力,但在这些新监管框架内缺乏明确的护理角色定义,可能会阻碍精准医学的全面实施(第233/2021号法律 PNRR)。如果没有具体的能力,护士可能难以管理靶向治疗的独特毒性作用,或有效地引导患者通过分子护理路径(Abueg,2017;Dailah等,2024)。鉴于这一领域的新兴性和异质性,选择范围综述方法来映射现有文献。本综述的目的是确定精准肿瘤学和分子肿瘤委员会中护士所需的基本基因组能力和临床功能,分析国际证据和不断演变的意大利监管环境,以界定限制其整合的组织和教育障碍(伦巴第大区决议,2024;2023年5月30日部长令)。章节片段设计本范围综述根据JBI范围综述方法学(Peters等,2024)进行,并遵循PRISMA-ScR(系统综述和荟萃分析首选报告项目扩展至范围综述)指南(Tricco等,2018),以确保方法学透明性。本综述的方案已于2026年2月1日在开放科学框架(OSF)上前瞻性注册。注册号:n8pyc;URL://osf.io/n8pyc/overview?view_only=a5244981b3d14bb2a36634e91891e608纳入文献的特征选择过程,包括来源的识别、筛选和资格评估,总结于PRISMA流程图(图1)中。从初始的1058条记录(包括数据库结果和灰色文献)中,最终共有24个来源纳入综述,包括18项研究和6份国家监管文件。系统综述共纳入24个相关来源。科学文献的地理分布如下:美国讨论本范围综述所综合的证据支持肿瘤护理领域必要的变革性范式转变,其中基因组能力已从专业选修课转变为专业实践中的伦理和临床义务(Calzone等,2024;Limoges等,2025)。这些能力的映射揭示了护理整合是系统效率和分子临床轨迹人性化的关键决定因素(美国社区癌症中心协会,结论本范围综述强调,肿瘤护理正在经历向专业化基因组管理(基因组管家)的范式转变。护理能力在分子肿瘤委员会和精准肿瘤学工作流程中的整合不仅代表流程优化,也回应了确保卫生系统效率和癌症患者安全的临床与伦理要求(Calzone等,2024;Limoges等,2025)。收集的证据CRediT作者贡献声明Fabrizia Buono:写作 – 审阅与编辑,写作 – 初稿,可视化,软件,项目管理,方法学,调查,正式分析,数据管理,概念化。Lorena Salvini:写作 – 审阅与编辑,监督,项目管理,概念化。Diego Luigi Cortinovis:写作 – 审阅与编辑,验证,监督。Marta Baroni:写作 – 审阅与编辑,验证,正式分析。Beatrice Mazzoleni:写作 – 审阅与编辑,数据可用性声明支持本范围综述的数据来源于公共领域资源和引用的主要来源。系统检索包括PubMed、CINAHL、Embase、Scopus、Web of Science和Cochrane图书馆。灰色文献和监管文件通过意大利卫生部(Ministero della Salute)、意大利医学肿瘤协会(AIOM)、意大利肿瘤联盟(ACC)和伦巴第大区的官方门户网站获取。完整的检索策略和选择生成式AI和AI辅助技术写作过程声明在编写本工作期间,作者使用了AI辅助技术以确保技术精确性和语言质量。Consensus AI被用于通过自然语言查询识别相关研究和循证记录。此外,大语言模型Gemini支持了将复杂的技术和监管术语从意大利语翻译为英语。这一过程对于保持原文的真实性和特定细微差别至关重要资助本研究未获得来自公共、商业或非营利部门资助机构的任何特定资助。关于纳入的证据来源,不同研究的资助信息各不相同:主要研究文章通常报告来自国家卫生研究院或学术基金的资助,而监管文件由政府资助;每个纳入来源的具体资助详情可在原始出版物中查阅。利益冲突声明作者声明,他们没有已知的可能影响本文所报告工作的竞争经济利益或个人关系。Fabrizia Buono|Lorena Salvini|Diego Luigi Cortinovis|Marta Baroni|Beatrice Mazzoleni
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