左房前壁球形度作为房颤消融术后进展的独立预测因子：电化学标测衍生的形态学标志物提供超越机器学习临床风险模型的预后价值

《European Heart Journal》：Left atrial anterior sphericity derived from electroanatomical mapping for prediction of atrial fibrillation progression: a machine learning approach

　　

摘要

背景/介绍

心房颤动（AF）消融术中的电化学标测（EAM）提供了左心房（LA）底物的详细特征描述，但这一数据的预后价值仍未得到充分探索。

目的

我们旨在识别EAM衍生的AF进展预测因子，并评估这些预测因子是否在机器学习（ML）临床风险模型之外提供独立的预后价值。

方法

我们分析了1116名接受AF消融术的患者（2017年1月—2024年10月）。AF进展定义为阵发性向持续性或持续性向永久性AF的转变。临床风险模型开发：基于30个临床变量，在全队列上通过嵌套交叉验证开发了机器学习生存模型（XGBoost），为每位患者生成无偏的样本外风险预测。EAM特征选择：在251名有EAM数据的亚组队列中，左心房形态学和电压底物特征使用专有平台进行自动量化。弹性网络Cox回归结合100次bootstrap稳定性选择确定了最稳健的EAM预测因子。独立价值测试：所选EAM预测因子在EAM队列中经过临床风险评分调整的多元Cox模型中进行测试。

结果

队列（58.4±11.3岁，66.0%男性，中位CHA2DS2-VASc评分为1分）主要特征为阵发性AF（72.5%，中位病史2.0年），主要接受射频消融（75%）。AF进展发生在121名患者中（10.8%），中位随访时间为742天（29-2095天；3.55/100人年）。临床ML模型表现出中等区分能力（Uno C指数：0.65，95%置信区间：0.61-0.71），并在所有时间范围内优于传统评分（HATCH、CHA2DS2-VASc）（1–5年AUC：0.61-0.74）。左房容积、年龄和既往电复律是最具影响力的临床预测因子。EAM亚组队列的基线临床风险与剩余队列相似（6.8% vs. 6.2%，p=0.52），其中19名患者出现进展（7.6%）。EAM分析显示平均表面积77.0±20.5 cm2，容积28.8±13.9 mL，球形度58.4±14.3，中位电压2.1 mV（四分位间距：1.49–2.72），低电压区域负荷（<0.2 mV）中位数为1.54%（四分位间距：0.24%–3.88%）。在41个EAM参数中，左房前壁球形度（前壁宽/高比）是最稳定的预测因子（>60% bootstrap选择频率）。后续发生进展的患者中该值更高（中位数90.6% vs. 62.8%，p=0.035）。经全面ML临床风险评分调整后，较高的前壁球形度仍为AF进展的独立预测因子（HR 1.36，95% CI：1.01-1.84，p=0.04）。

结论

左房前壁球形度为AF进展提供了超越全面临床风险评估的独立预后价值。这一EAM衍生的形态学标志物代表了一种新颖的底物特征，可能增强AF消融术后的风险分层。

特征重要性

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AUC

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