基于分娩的产后抑郁风险筛查：比较床旁社会心理筛查与电子健康档案衍生指标

《General Hospital Psychiatry》：Delivery-based screening for postpartum depression risk: Comparing bedside psychosocial screening and EHR-derived indicators

　　**摘要要点**• 分娩筛查识别出产后抑郁风险。• 低社会支持与社会支持较低的PHQ-9评分相关。• 产前PHQ-9评分可预测产后症状升高。• 保险状态与产后抑郁风险相关。• 床旁筛查识别出电子健康记录中未捕捉到的心理社会风险。**章节片段****背景**产后抑郁（PPD）影响约七分之一的产妇，且仍是导致产妇发病率和死亡率的主要原因之一[1]。未经治疗的产后抑郁与持续的情绪和焦虑症状、功能受损及自杀风险升高相关[2][3][4]，并与亲密伴侣暴力（IPV）存在双向关联[2][5]。产后抑郁还与儿童不良的发育、情绪及精神健康结局相关，凸显了未处理的产后抑郁所带来的代际后果。**研究场所**本研究在宾夕法尼亚州单一整合医疗系统中的两家医院进行。A站点位于以农村为主、按农村-城市通勤区（RUCA）代码分类为小型城市的县（主要代码4.0）。B站点位于中等规模城市区域，RUCA分类为大都市（主要代码1.0）。两家医院均提供产科服务及远程精神科会诊。两家站点均设有主动的围产期心理健康风险筛查项目。**结果**结果围绕三个问题展开：(1) 床旁高风险标识对产后抑郁症状的预测效果如何；(2) 常规收集的电子健康记录（EHR）变量是否能提供简约的预测方法；(3) EHR衍生的社会人口学（SDOH）领域是否提供额外的预测信号。主要推断性分析在完整病例分析队列（n = 512）中进行；PHQ-9结局队列（n = 575）用于描述产后抑郁症状的患病率。**讨论**本研究评估了一项嵌入住院产科护理中的主动、基于分娩的心理健康风险筛查工作流程，并考察其预测信号与常规可用的电子健康记录数据的比较。在这一真实世界医院环境中，床旁筛查工具识别出具有临床显著产后抑郁症状高风险的个体。在平行的探索性分析中，一个使用两项常规记录的电子健康记录变量的简约模型——产前PHQ-9评分和……**结论**主动的、基于分娩的筛查代表了早期识别产后抑郁风险的一种有前景的策略。床旁筛查识别出具有产后症状升高的个体，而电子健康记录衍生的变量——产前PHQ-9评分和保险状态——捕捉到大量预测信号，凸显了筛查效率与社会心理深度之间的权衡。将电子健康记录风险信号与床旁筛查相结合，可能改善围产期心理健康服务的及时可及性。**CRediT作者贡献声明****Maya Singh：** 写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿撰写，调查，形式化分析，数据整理。**Meredith Spada：** 监督，资源，调查，构思。**Michelle Wright：** 写作 – 审阅与编辑，监督，项目管理，构思。**Samantha Rodriguez：** 写作 – 审阅与编辑，监督，数据整理。**Karen Jakubowski：** 写作 – 审阅与编辑，监督，调查，构思。**Heather Joseph：** 写作 – 审阅与……**利益冲突声明**作者声明无利益冲突。**资助声明**本项研究未获得公共、商业或非营利部门资助机构的任何拨款。**致谢**在准备本手稿期间，作者使用了Claude Sonnet X进行校对和语言编辑、在文献综述过程中整理笔记，以及协助统计分析中使用的R代码语法。生成式人工智能未用于随机化、数据分析、结果解释、手稿文本撰写或科学结论的生成。作者审阅并核实了所有人工智能辅助的输出结果，并对准确性和……**作者：**Maya Singh | Meredith Spada | Michelle Wright | Samantha Rodriguez | Karen Jakubowski | Heather Joseph | Lora Johnson | Lauren Kullen | Cheryl Siverling | Kaleigh Gustafson | Jennifer Chaney | Lara Lemon | Tamar Krishnamurti | Priya Gopalan