"人在回路"AI呼叫系统在心脏导管术术前准备中的应用效果评估

《European Heart Journal》：Evaluation of a human-in-the-loop pre-procedural clinical conversational AI calling system for cardiac catheterisation

　　

摘要

背景

心脏导管术的术前准备需要大量护理时间用于患者联络、后勤指导和临床筛查。人工智能（AI）可能有助于自动化常规任务，但安全的实施需要保持临床监督。

目的

评估纳入术前心脏护理的"人在回路"AI呼叫系统Sofiya的安全性、可靠性和患者参与度。

方法

Sofiya是一个具有AI功能的对话代理，被纳入术前导管术工作流程，以提供后勤指导并收集选定的临床信息，包括过敏史和抗凝剂使用情况。所有互动都在注册护士的监督下进行，对于临床关切或患者请求需要护士确认和升级处理。结果在最初的90天实施阶段和随后的90天运营阶段进行了比较。

结果

在1,606次患者就诊中，AI支持的工作流程实现了87.1%的总成功呼叫结果。系统性能随时间推移而改善，需要护士呼叫的AI幻觉从0.7%降至0.0%，可靠性相关问题在后期阶段从6.0%降至3.0%。自助解决（护士决定不呼叫患者）从36.6%增至42.6%。升级到人工服务者仍然可用，用于处理临床细节，在12.0%的呼叫中发生。患者请求的人工干预从0.5%增至1.1%。患者满意度保持在94.9%的高水平，但仅对完成脚本的受访患者进行了调查。

结论

"人在回路"AI呼叫系统可以在保持临床监督和患者接触护理人员的同时支持术前心脏工作流程。该模式与高患者满意度、随时间推移改善的运营可靠性以及有效委派常规术前任务相关。

结果表格

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