人工智能（AI）生成的特定手术程序视觉辅助工具以改善急诊骨科创伤手术中的知情同意：一项质量改进研究

《Scottish Medical Journal》：Artificial intelligence (AI)-generated procedure-specific visual aids to improve informed consent in emergency orthopaedic trauma surgery: A quality improvement study

　　

摘要

背景

在急诊骨科创伤手术中获取有效的知情同意具有挑战性，原因是疼痛、痛苦、时间压力以及患者缺乏反思机会。证据表明，仅凭口头解释往往不足以让患者理解手术过程及相关风险。

目的

评估在急诊骨科创伤手术的知情同意过程中，手术专属视觉辅助工具能否改善患者的理解程度。

方法

本质量改进研究采用干预前后评估设计，在克雷加文地区医院的创伤与骨科部门开展。在急诊知情同意讨论期间引入了说明解剖结构、手术技术、植入物位置及风险分类的手术专属视觉辅助工具。这些视觉辅助工具使用ChatGPT（OpenAI）生成，并整合其图像生成能力，随后由作者审核以确保临床准确性。采用本地设计的结构化问卷评估患者的理解程度、风险意识、决策信心及焦虑水平。患者在初始口头解释后立即对自己的理解程度进行评分，并在同一知情同意过程中引入视觉辅助工具后再次评分。统计分析采用Wilcoxon符号秩检验。

结果

共纳入30例接受急诊骨科创伤手术的患者。患者对计划手术的基线自评理解程度（采用1至10分的数字评分）范围为2至6分，平均分约为4.1分。在同一知情同意过程中引入视觉辅助工具后，理解评分范围为6至10分，平均分约为8.2分。所有患者（100%）对手术的理解均有改善，并报告对相关风险的理解也有所提高。平均改善约为4.1分，差异具有统计学意义（Wilcoxon符号秩检验，p < 0.001）。24例患者（80%）报告焦虑程度减轻，5例（16.7%）报告无变化，1例（3.3%）报告焦虑加重，尽管其理解程度有所改善。

结论

手术专属视觉辅助工具与急诊骨科创伤知情同意讨论中患者理解程度、手术风险意识和信心的显著改善相关。这一简单、低成本的干预措施可能提高急性创伤环境下知情同意的质量。然而，缺乏对照组、使用本地设计的问卷以及单中心设计限制了关于因果关系和可推广性的确定性结论。

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