关于使用最大熵算法对印度喀拉拉邦佩里亚尔老虎保护区中眼镜王蛇（Ophiophagus hannah）和印度蟒（Python molurus）栖息地适宜性建模的研究

《Proceedings of the Zoological Society》：Habitat Suitability Modelling of King Cobra (Ophiophagus hannah) and Indian Python (Python molurus) in the Periyar Tiger Reserve, Kerala, India Using Maximum Entropy Algorithm

　　

摘要

蛇类是印度西高止山脉中研究最少的爬行动物类群之一，其空间生态学和栖息地偏好仍知之甚少（Whitaker and Captain 2004）。眼镜王蛇（Ophiophagus hannah，眼镜蛇科）和印度蟒（Python molurus，蟒科）是喀拉拉邦佩里亚尔老虎保护区（PTR）中具有重要生态意义的两种顶级爬行动物捕食者，然而它们的分布格局尚未得到充分记录。本研究采用最大熵（MaxEnt）算法（Phillips et al. 2006）的物种分布建模（SDM）方法，结合地理信息系统（GIS）来预测这些物种的潜在分布。存在数据来源于MSTrIPES野外调查（2024年4月至2025年9月），并与24个环境变量进行相关性分析，包括海拔、坡度、降雨量、温度、距溪流距离和NDVI。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）和刀切法（jack-knife）检验进行评估。栖息地适宜性地图根据出现概率分为三类：不适宜、中等适宜和高度适宜。对于印度蟒（Python molurus），高度适宜面积为26.96平方公里，中等适宜面积为103.33平方公里，不适宜面积为794.71平方公里。对于眼镜王蛇（Ophiophagus hannah），高度适宜区域覆盖273.46平方公里，中等适宜区域为275.60平方公里，不适宜区域为375.94平方公里。两个物种的适宜栖息地主要集中在佩里亚尔湖、穆拉亚尔河流域和穆库兹希地区，其中印度蟒偏好河岸森林带，而眼镜王蛇与常年性溪流密切相关。这些发现首次为佩里亚尔景观中的蛇类提供了空间明确的栖息地适宜性模型，为爬行动物保护提供了科学基线。建议管理层重点保护河岸和湿润森林廊道，维持溪流连通性，并将蛇类栖息地区域纳入PTR保护规划框架。