综述：人工智能在老年健康与护理中的应用：叙述性综述

《Aging Clinical and Experimental Research》：Artificial intelligence in an ageing population

　　摘要人工智能越来越多地应用于老年人的评估、监测和护理，在人群健康和个体临床实践方面都有潜在益处。本篇叙述性综述考察了人工智能在与衰老相关的常见病症和护理需求中的当前及新兴应用，包括高血压、中风、心肌梗死、帕金森病、骨质疏松、肌少症以及支持性护理机器人。在这些领域中，人工智能辅助分析电子健康记录、心电图、影像、视频、可穿戴传感器数据和居家监测数据，可能支持更早的疾病检测、更客观的功能评估、个性化的风险预测与治疗，以及更高的独立性。计算机视觉方法可以提供中风后和帕金森病中运动的详细测量，而对现有影像的机会性分析可能改善对低骨密度、椎体骨折和肌肉健康减退的识别。护理机器人还可以协助陪伴、药物管理和跌倒检测。然而，大部分证据仍基于选定的数据集、概念验证研究或受控环境。算法偏差、对体弱和多病共患老年人的有限代表性、隐私、治理、可解释性、互操作性、用户负担和劳动力后果仍是重要障碍。因此，人工智能应补充而非替代临床判断。公平实施需要具有代表性的数据集、严格的外部及前瞻性验证、透明的模型、以用户为中心的设计，以及对临床有意义结局的评估。