多管BenchMixer/vortexer平台实现酚类药物–聚乳酸(PLA)缀合物的并行少溶剂机械化学合成与快速筛选

《RSC Advances》:Parallel mechanochemical synthesis of phenolic drug–poly(lactic acid) conjugates using a multi-tube BenchMixer/vortexerOpen Access

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月28日 来源:RSC Advances 6.1

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  研究人员开发了一种低成本多管BenchMixer/vortexer平台,用于少溶剂的l-lactide机械化学开环聚合(ring-opening polymerization, ROP),以制备酚类药物–聚乳酸(poly(lactic acid), PLA)缀

  
研究人员开发了一种低成本多管BenchMixer/vortexer平台,用于少溶剂的l-lactide机械化学开环聚合(ring-opening polymerization, ROP),以制备酚类药物–聚乳酸(poly(lactic acid), PLA)缀合物。该平台单次运行可处理最多8个密封反应,从而能够在相同条件下快速优化反应和筛选底物。以4-methoxyphenol为模型引发剂,研究人员优化了反应参数,并将其应用于广泛的底物范围,包括12种取代酚、4种生物活性酚类药物以及两种杂原子类似物4-methoxyaniline和4-methoxythiophenol。chlorothymol、acetaminophen、capsaicin和naloxone被成功转化为低分子量药物–PLA缀合物,且分散度(dispersity, ?)窄。chlorothymol总体性能最佳,获得97%的lactide转化率、聚合度(degree of polymerization, DP)≈36、数均分子量(number-average molecular weight, Mn)=2.68 kDa、?=1.16、6.64%载药量和85%分离产率。capsaicin载药量最高(11.39%),其后为naloxone和acetaminophen。杂原子研究表明,引发剂种类强烈影响聚合效率,遵循N > O > S趋势。据研究人员所知,这是首次系统使用低成本多管BenchMixer/vortexer平台进行酚类药物引发的l-lactide机械化学ROP。该并行、少溶剂方法能够快速筛选酚类和杂原子引发剂,并为可生物降解药物–PLA缀合物提供一条实用的更绿色路线,可能与缓释药物递送相关。
聚乳酸(PLA)因生物相容性、可水解降解及在可吸收缝线、组织工程支架、植入物和控释递送中的应用而受关注。PLA降解可调节释放、减少给药频率;纳米粒和药物–聚合物缀合物可改善稳定性、生物利用度和缓释。将酚类药物共价接至短PLA链可控制载药和释放。机械化学(mechanochemistry)可在极少或无溶剂下合成PLA,减少溶剂、简化处理并利于筛选;已有振动球磨、行星球磨和速度混合器等用于丙交酯聚合。与研究人员此前工作相比,本研究扩展平台和底物范围:多管BenchMixer/vortexer成本更低、更易获得,单次可并行处理最多8个密封反应。物理封装/共混可能存在突释、载药不完全、储存泄漏和载药量控制不精确;药物引发开环聚合(ROP)提供共价前药结构,药物位于PLA链端,链长可影响载药与释放。酚类药物具生物活性,酚O–H为ROP反应位点。研究目的是建立少溶剂机械化学方法合成低DP酚类药物–PLA缀合物,并扩展至取代酚、酚类药物和杂原子类似物;所得缀合物分子量低、分散度窄,chlorothymol综合最佳、capsaicin载药量最高,杂原子呈N > O > S趋势。该工作为延长作用酚类药物递送提供减少溶剂、处理时间和制备步骤的绿色途径。

关键技术方法(不超过250字):采用多管BenchMixer/vortexer机械化学平台(配5 mL不锈钢研磨罐和4个5 mm不锈钢球,最多并行8个密封反应),以液体辅助研磨(LAG)和硫脲/叔胺有机催化驱动l-lactide ROP;用1H NMR测定丙交酯转化率、引发效率(IE)和DP,用凝胶渗透色谱(GPC)测定数均分子量(Mn)、重均分子量和分散度(?);以4-methoxyphenol为模型优化LAG种类与用量、催化剂负载、研磨时间和频率,再用于底物筛选。本研究不涉及样本队列来源。

2.1 液体辅助研磨与催化剂负载量对酚引发l-lactide ROP的影响。以4-methoxyphenol为模型,考察CHCl3用量和催化剂负载。无CHCl3无聚合;10 μL成聚;40 μL时IE 75%、转化91%、DP≈30、产率67%;50 μL提高IE至81%但DP≈47且产率改善有限。催化剂0.50 equiv.不足,1.00 equiv.提高转化和产率但IE近同,1.50 equiv.提高DP、IE、转化和产率。基于低DP目标选用1.25 equiv.和40 μL CHCl3;该体系不需K2CO3。结论:LAG量和催化剂负载需平衡聚合效率、引发剂嵌入和分子量控制。

2.2 研磨时间和频率对酚引发l-lactide ROP的影响。30–90 min内延长时间主要提高转化和产率,IE和DP近恒定;90 min时>99%转化、82%产率、IE约76%、DP≈32,提示有效引发主要在早期。频率降至2000或1500 rpm时IE、转化和产率显著下降(2000 rpm:55% IE、37%转化、11%产率;1500 rpm:41%、35%、9%)。结论:足够研磨能量对高转化、良好产率、稳定IE和可控DP必需;选用2500 rpm、90 min。

2.3 不同液体辅助研磨剂筛选对酚引发l-lactide ROP的影响。比较CHCl3、THF、甲苯和己烷。CHCl3:76% IE、>99%转化、DP≈32、82%;THF:97%转化但IE 60%、DP≈36;甲苯:>99%转化、71% IE、DP≈34、80%;己烷:最高IE 83%、最低DP≈26、转化93%、产率74%。低极性LAG利于引发剂嵌入和较低链增长,高极性利于转化和较长链。己烷下1.50 equiv.催化剂给出84% IE、>99%转化、DP≈25、80%产率,选为最终条件。结论:非极性己烷在引发剂嵌入与分子量控制间平衡更好。

2.4 不同酚引发剂的合成范围。用优化己烷条件考察12种取代酚。对位烷氧基酚最佳:4-methoxyphenol 84% IE、>99%转化、DP≈25、80%产率;4-butoxyphenol 75% IE、>99%、DP≈26、72%。m-methoxyphenol仅34% IE、94%转化、DP≈39;o-methoxyphenol IE 37%、>99%转化、DP≈47,归因于位阻和可能分子内氢键。对位卤代酚IE中等且DP较高,4-fluorophenol最佳(62% IE、>99%、DP≈39、75%),4-iodophenol最弱(53% IE、80%、DP≈43、41%)。p-tert-butylphenol在烷基取代中最佳(55% IE、>99%、DP≈28、78%);p-phenylphenol为48% IE、72%、DP≈40、64%。结论:供电子取代基利于引发和转化并维持低DP;吸电子、位阻大或迁移性差底物IE较低;该平台较此前球磨法改善DP控制。

2.5 不同酚类药物引发剂的合成范围。优化条件用于chlorothymol、acetaminophen、capsaicin和naloxone。chlorothymol总体最佳:50% IE、97%转化、DP≈36、Mn,GPC=2.68 kDa、?=1.16、载药量6.64%、产率85%。acetaminophen:65%转化、DP≈61、Mn,GPC=3.40 kDa、?=1.26、载药量3.33%、产率52%,IE未测定;较高DP提示引发相对链增长效率低,可能与酰胺氢键和较高极性有关。capsaicin:IE 32%、转化41%、DP≈33、载药量最高11.39%,归因于分子量较大和中等链长,但庞大酰胺结构和长疏水链可能降低有效接触。naloxone:30% IE、48%转化、DP≈61、Mn,GPC=3.37 kDa、?=1.14、载药量6.94%、产率44%,归因于刚性庞大结构限制酚O–H可及性,及叔胺等官能团可能影响催化或混合。GPC显示Mn,GPC 2.68–3.40 kDa、? 1.14–1.26,表明引发后链增长相对可控。结论:药物结构影响IE、转化、DP、载药量和产率;chlorothymol综合最佳,capsaicin载药量最高。

2.6 不同杂原子亲核试剂引发l-lactide聚合。比较4-methoxyphenol、4-methoxyaniline和4-methoxythiophenol。4-methoxyaniline最高:>99% IE、>99%转化、DP≈29、Mn,GPC=2.25 kDa、?=1.15、82%产率;胺的较强亲核性可高效引发。4-methoxyphenol:84% IE、>99%、DP≈25、Mn,GPC=2.50 kDa、?=1.18、80%。4-methoxythiophenol较低:60% IE、84%转化、DP≈24、Mn,GPC=2.14 kDa、?=1.24、58%。趋势N > O > S;不仅与亲核性有关,还涉及与硫脲催化剂的氢键活化及硬软酸碱匹配,S为较软亲核试剂而丙交酯羰基较硬。窄?=1.15–1.24表明引发后形成相对可控低分子量聚合物。结论:仅改变引发杂原子即强烈影响引发、转化、分子量和产率;平台可扩展到酚、氨基和硫醇生物活性引发剂,但不同药物类别仍需优化。

讨论与结论:结果讨论表明,引发剂结构强烈影响聚合行为,对位烷氧基酚在高转化、高IE和低DP间平衡最佳;药物引发剂中chlorothymol总体最佳、capsaicin载药量最高,杂原子趋势为N > O > S。研究结论翻译:该工作回应了简单、低成本、并行机械化学平台制备可生物降解聚合物–药物缀合物的需求。研究人员开发多管BenchMixer/vortexer用于少溶剂酚类药物引发l-lactide ROP,单次可处理最多8个密封反应,实现相同条件下快速优化和底物筛选。以4-methoxyphenol为模型优化LAG、催化剂负载、研磨时间和频率,以平衡转化、IE、DP和产率;优化己烷辅助条件应用于取代酚、酚类药物和杂原子类似物。结果显示引发剂结构强烈影响聚合行为,对位烷氧基酚在高转化、高IE和低DP间平衡最佳。方法成功扩展到chlorothymol、acetaminophen、capsaicin和naloxone;chlorothymol总体最佳(97% lactide转化率、DP≈36、Mn,GPC=2.68 kDa、?=1.16、载药量6.64%、分离产率85%),capsaicin载药量最高(11.39%),杂原子研究显示N > O > S。作者总结,该平台为机械化学PLA合成提供实用、低成本、少溶剂方法,支持快速筛选生物活性酚、氨基和硫醇引发剂,并扩展更绿色的聚合物–药物缀合物制备途径,可能促进未来较长效可生物降解药物递送系统开发。尽管高分子量PLA重要,本研究以低DP为目标;调节丙交酯/引发剂比可调链长,未来将研究更高分子量PLA,并改进载药量、IE、转化率及扩展其他酚类药物。
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