2024年美国成年人自报极端天气事件经历与社会需求及医疗保健利用的关联研究

《Preventive Medicine Reports》:Self-reported extreme weather event experiences, social needs, and healthcare use among US adults in 2024

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月28日 来源:Preventive Medicine Reports 2.8

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  目的:探讨美国成年人自报极端天气事件(extreme weather events, EWEs)经历及其与社会需求和医疗保健利用的关联。 方法:利用2024年健康信息全国趋势调查(Health Information National Trends Surve

  
目的:探讨美国成年人自报极端天气事件(extreme weather events, EWEs)经历及其与社会需求和医疗保健利用的关联。 方法:利用2024年健康信息全国趋势调查(Health Information National Trends Survey, HINTS 7;2024年3月至9月;N = 6860),采用多变量logistic回归和多项logistic回归模型,考察社会人口学特征与EWEs经历的关联,以及EWEs经历、社会需求和医疗保健利用之间的关联。 结果:总体而言,71%的美国成年人报告在过去12个月内受到EWEs影响(32.7%受轻微影响,29.9%受一定影响,8.8%受很大影响)。患有慢性疾病的成年人(受很大影响RRR:2.24 [95%CI:1.43,3.50];受一定影响:1.45 [1.12,1.88];受轻微影响:1.36 [1.01,1.83])以及健康状况较差的成年人(受很大影响RRR:1.78 [1.15,2.77];受一定影响:1.51 [1.12,2.04])更有可能经历EWEs。相应地,任何程度的EWEs经历均与更高的社会需求可能性相关。报告有EWEs经历的成年人也更有可能报告医疗保健就诊、远程医疗(telemedicine)使用和患者门户(patient portal)使用。 结论:2024年近四分之三的美国成年人报告了EWEs经历。报告的EWEs经历与较差的健康状况、慢性疾病和社会需求相关,而与医疗保健利用的关联因护理类型而异。气候韧性建设应同时关注护理连续性和潜在的物质及结构性需求。
论文解读:2024年美国成年人自报极端天气事件经历与社会需求及医疗保健利用的关联研究
一、研究背景与意义
极端天气事件(extreme weather events, EWEs),包括热浪、洪水和强风暴等,在美国的发生频率和强度正在不断增加。EWEs通过伤害和疾病直接影响健康,也通过扰乱日常生活、资源获取和医疗服务间接影响健康。老年人、慢性疾病患者和低收入人群可能受到EWEs的不成比例影响。大多数流行病学研究使用气象或地理指标来表征EWEs暴露,但这些指标无法完全捕捉EWEs对日常生活的影响。自报EWEs经历可以用于了解人们如何看待自己受到天气事件的影响。现有关于自报EWEs经历的研究有限,且结果在不同社会人口学特征、地理区域和政治意识形态之间存在不一致。此外,EWEs与社会条件密切相关,可能加剧或创造社会需求(包括住房、食品获取、交通和公用事业),也可能改变人们获得医疗保健的方式。数字健康工具如远程医疗(telemedicine)和患者门户(patient portal)可能帮助患者在EWEs期间维持护理连续性,但其使用依赖于电力、数据可用性和对医疗系统的先前访问。因此,本研究旨在利用全国代表性调查数据,考察自报EWEs经历的流行率、社会人口学差异,以及其与社会需求和不同医疗保健利用模式之间的关联。
二、研究设计与方法
本研究为横断面研究,使用2024年健康信息全国趋势调查(Health Information National Trends Survey, HINTS 7)数据,该调查由美国国家癌症研究所管理,采用纸质和网络两种调查形式,提供英语和西班牙语版本。调查于2024年3月至9月间收集数据,总体应答率为27%。研究纳入6860名回答了EWEs问题的受访者,代表超过2.48亿美国成年人。EWEs经历通过问题“回想您所在的社区,在过去12个月内,它受到极端天气事件(如强风暴、干旱、洪水、热浪、寒潮等)影响的程度如何?”测量,编码为“很大”、“一些”、“一点”、“完全没有”。研究考察了五项社会需求指标(食品、住房、交通、无力支付医疗账单以及任何社会需求的汇总指标)和三项医疗保健利用指标(医疗保健就诊、有就诊者中的远程医疗使用以及有就诊者中的患者门户使用)。统计分析采用加权频率和流行率描述,多项logistic回归模型考察社会人口学特征与EWEs经历的关联,logistic回归模型评估EWEs经历与社会需求和医疗保健利用的关联。调整模型控制了年龄、性别、种族和族裔、教育、婚姻状况、家庭收入、健康状况、慢性疾病、城市化和人口普查区域。回归结果以相对风险比(relative risk ratios, RRRs)报告。
三、研究结果
3.1 报告的EWEs经历
总体而言,71.4%的美国成年人报告其社区在过去12个月内受到EWEs影响,其中8.8%报告受很大影响,29.9%报告受一定影响,32.7%报告受轻微影响。与报告未受EWEs影响的成年人相比,报告受很大影响的受访者中,家庭收入较低、健康状况较差和慢性疾病较多的比例更高。多变量调整后,患有至少一种慢性疾病的成年人更可能报告经历EWEs(受很大影响RRR:2.24,95%CI:1.43,3.50;受一定影响RRR:1.45,95%CI:1.12,1.88;受轻微影响RRR:1.36,95%CI:1.01,1.83)。健康状况较差(差/一般)的成年人更可能报告受很大影响(RRR:1.78,95%CI:1.15,2.77)和受一定影响(RRR:1.51,95%CI:1.12,2.04)。报告受很大影响还与未婚状态相关(RRR:1.45,95%CI:1.03,2.03),报告受一定影响与女性相关(RRR:1.34,95%CI:1.07,1.69)。相反,接受过一些大学或职业教育的人报告受很大影响的可能性较低(RRR:0.66,95%CI:0.45,0.99)。
3.2 报告的EWEs经历与社会需求
43%的美国成年人报告在过去12个月内至少有一种社会需求。报告有任何社会需求的成年人比例随EWEs经历水平增加而增加,从报告无EWEs经历者的32%增加到报告受很大影响者的60%。调整模型中,报告受很大影响的成年人报告任何社会需求的可能性增加53%(RRR:1.53,95%CI:1.28,1.82),报告受一定影响和受轻微影响者分别增加40%和25%。住房不安全(受很大影响RRR:2.72,95%CI:1.87,3.96)和交通不安全(受很大影响RRR:2.47,95%CI:1.76,3.46)的关联最强。
3.3 报告的EWEs经历与医疗保健利用
超过80%的美国成年人在过去12个月内有医疗保健就诊;在有就诊者中,37%使用过远程医疗,75%使用过患者门户。报告受一定影响或轻微影响的成年人更可能有医疗保健就诊(RRR分别为1.07,95%CI:1.03,1.11和1.06,95%CI:1.01,1.12),但报告受很大影响者与报告未受影响者无显著差异。在有医疗保健就诊的成年人中,远程医疗使用在所有EWEs经历水平上都更可能(受很大影响RRR:1.29,95%CI:1.02,1.62;受一定影响RRR:1.21,95%CI:1.06,1.40;受轻微影响RRR:1.20,95%CI:1.05,1.39)。患者门户使用在报告受很大影响(RRR:1.11,95%CI:1.01,1.21)或受一定影响(RRR:1.08,95%CI:1.01,1.15)者中更可能。
3.4 EWEs经历的二次分析
在探索政治意识形态和气候变化健康风险感知与EWEs经历的关联时,认为气候变化构成健康风险的成年人更可能报告经历EWEs(受很大影响RRR:6.17,95%CI:4.28,8.89;受一定影响RRR:4.94,95%CI:3.83,6.37;受轻微影响RRR:2.49,95%CI:1.88,3.30)。政治自由派成年人也更可能报告经历EWEs(受很大影响RRR:2.07,95%CI:1.33,3.22;受一定影响RRR:1.90,95%CI:1.36,2.66;受轻微影响RRR:1.45,95%CI:1.00,2.09)。
四、讨论与结论
研究发现,报告的EWEs经历与健康需求和社会需求密切相关,且在不同EWEs经历水平上呈现梯度关联,表明存在强烈的暴露-反应关系。EWEs可能通过住房损坏、交通中断或收入损失加剧或暴露未满足的需求,可能扩大现有不平等。医疗保健利用与EWEs经历的关联较为复杂:报告受一定或轻微影响的成年人更可能有医疗保健就诊,而报告受很大影响者与报告未受影响者无显著差异,这可能反映了干扰程度对医疗保健的影响——中度干扰增加医疗保健需求而不阻止获取,严重干扰则造成面对面护理的障碍。远程医疗在所有EWEs经历水平上都更可能被使用,患者门户在报告受很大或一定影响者中更可能被使用,表明在EWEs期间对数字健康工具的依赖增加。数字健康工具可能被纳入医疗系统气候韧性和气候准备计划,作为维持医疗保健获取的一种策略,但需要考虑电力、互联网或电话服务在EWEs期间可能中断的因素,应为无法使用数字服务的患者提供替代方案。研究结论指出,2024年近四分之三的美国成年人报告了EWEs经历。报告的EWEs经历与较差的健康状况、慢性疾病和社会需求密切相关,而与医疗保健利用的关联因护理类型而异。气候韧性和准备策略应同时关注护理连续性和塑造人们抵御和恢复极端天气能力的物质及结构性条件。
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