加拿大全国30米分辨率年度土地覆盖比例数据集（1985—2025）的构建及特征分析

《Scientific Data》：Canadian fractional landcover maps from 1985 onward

　　

摘要

加拿大北部生态系统正经历着由气候变暖、干扰格局变化和植被演替所驱动的快速环境变化。然而，描述无林地和稀疏林地环境的国家尺度数据集仍然有限。本研究提供了一个覆盖加拿大全国范围的年度土地覆盖比例数据集，空间分辨率为30米，时间跨度为1985—2025年，该数据集将空间化加拿大国家森林清查（SCANFI¹）框架扩展至同时包含有林地和无林地地表组分。该数据集整合了Landsat、Sentinel-2和甚高分辨率影像，用于估算水体、岩石、土壤、火烧迹地、地衣、草本植被、低矮灌木、高大灌木、阔叶树和针叶树的年度覆盖比例。比例估算采用机器学习技术生成，并在垂直地表投影框架内进行协调，以确保所有像元级组分之和为100%。所得数据集为监测加拿大全国的植被动态、干扰后恢复过程及地表组成提供了时间上一致的信息。