基于无人机图像的潜在蚊虫孳生容器数据集用于蚊媒疾病监测

《Scientific Data》：A UAV Imagery Dataset of Potential Aedes aegypti Mosquito Breeding Containers

　　为了促进蚊媒疾病的监测和控制，对潜在的蚊虫孳生容器进行准确识别对于支持公共卫生具有重要意义。埃及伊蚊（*Aedes aegypti*）是主要城市蚊种之一，其在人造容器中繁殖，包括桶、水箱、废弃轮胎和家庭小型容器，并传播登革热、基孔肯雅热、寨卡热和黄热病等疾病。本数据描述介绍了一个无人机（UAV）生成的图像数据集，描绘了在印度泰米尔纳德邦多个城市和城郊地区采集的潜在蚊虫孳生容器。航拍图像在地面以上50–65米的高度拍摄，并通过摄影测量处理生成正射影像，随后将其分割为512×512的图像瓦片，以实现标准化标注。使用边界框对五种类型的容器（即椰壳、桶、轮胎、水箱和其他容器）进行了人工标注。该数据集以COCO、YOLOv8和Pascal VOC格式提供，并预设了训练、验证和测试集划分。我们进行了一项基线目标检测实验以证明该数据集的可用性。本数据集支持利用无人机图像对潜在蚊虫孳生容器进行自动识别和检测的研究。