阿片类药物使用障碍治疗期间多物质渴求纵向建模中的协方差结构选择

《Scientific Reports》：Model selection in linear mixed-effects analysis of craving outcomes in a randomized controlled trial of medications for opioid use disorders

　　识别适当的协方差结构是对阿片类药物使用障碍（MOUD）治疗期间多物质渴求纵向变化进行建模的关键步骤。本研究分析了国家药物滥用治疗临床试验网络试验CTN0051的数据，其中患有阿片类药物使用障碍（OUDs）的参与者被随机分配接受丁丙诺啡-纳洛酮（BUP-NX；n = 287）或缓释纳曲酮（XR-NTX；n = 283）。在基线及36周内每四周评估对阿片类药物、酒精、兴奋剂和尼古丁的渴求。使用重复测量线性混合模型（LMMs）来检查纵向渴求轨迹，将治疗、访视和治疗与访视的交互作用指定为固定效应，并通过残差（R侧）协方差结构对重复观察之间的参与者内相关性进行建模。使用赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）比较了十种常用的协方差结构，以确定最佳模型拟合。基于AIC的比较表明，非结构化（UN）协方差结构对酒精、阿片类药物和兴奋剂渴求提供了最佳拟合，对尼古丁渴求提供了次佳拟合。使用UN协方差结构，在随访期间，所有四个渴求领域的渴求评分从基线显著下降。在选定的访视中观察到兴奋剂渴求的治疗与访视交互作用，表明治疗组之间从基线随时间的变化存在差异。基线酒精和苯丙胺使用障碍预测更高的酒精渴求，而基线抑郁症、苯丙胺和可卡因使用障碍预测更大的兴奋剂渴求；基线可卡因使用障碍也预测了升高的尼古丁渴求。总之，UN协方差结构最有效地捕捉了渴求轨迹。这些发现确定了与报告的渴求差异相关的临床特征；然而，它们指导治疗选择或预测复发的效用需要前瞻性验证。临床试验编号：NCT02032433。