摘要
精准肿瘤学日益需要采用多靶点策略来应对肿瘤异质性、微环境障碍、免疫逃逸和药物耐药性。本文综述了人工智能（AI）、微机器人/纳米机器人系统以及药物优化纳米载体的联合应用在精准肿瘤多靶点治疗中的发展进展。重点介绍了新兴的智能纳米医学策略，并区分了具有临床证据的纳米载体产品与仍处于临床前研究或概念阶段的方案。文章探讨了基于AI的制剂设计及患者分层方法；用于主动输送和肿瘤内渗透的微机器人及纳米/微马达技术；以及能够协同输送化疗药物、免疫调节剂、核酸和基因编辑剂的优化型纳米载体。对肿瘤多靶点治疗、微环境响应性药物释放及同步药物输送机制进行了深入评估。基于AI的制剂设计研究包括计算预测和前瞻性实验室验证，而主动输送平台主要在体外实验和动物模型中进行评估。临床前和概念性研究表明，将AI引导的设计、自主导航功能与响应型纳米载体相结合可提升药物的空间和时间输送控制能力；然而降低全身毒性的效果需通过特定系统的验证来确定。各研究领域的定量分析比较了模型验证结果、驱动条件、药物载量、释放特性和暴露程度，同时明确指出了数据缺失和不可比较的评估指标。目标选择的依据包括生物学有效性、药物可行性、输送性能及临床应用潜力。研究中的数字孪生模型需具备纵向数据质量控制机制、校准后的不确定性评估功能、漂移趋势监控机制以及临床医生的监督。尽管某些机器人-载体组合在临床前研究中显示出潜在优势，但完全集成化的个性化治疗平台仍缺乏临床验证。实际应用需要针对具体适应症与简单制剂进行比较，并确保可重复的生产工艺、可靠的导航系统及前瞻性的效益-风险评估。未来的研究应优先关注药物纳米技术、精细的癌症分子分类机制以及由临床医生主导的决策支持系统，以便进一步发展基于AI辅助的精准纳米医学。
